Das KI-Rennen heizt sich auf, mit Tech-Giganten und Baidu unter denen, die ihre Bemühungen verstärken, fortschrittliche Chatbots auf den Markt zu bringen, nachdem ChatGPT von OpenAI die Welt im Sturm erobert hat.
Mit der Entwicklung der hochmodernen KI-Technologie spekulieren viele darüber, wie sie unser tägliches Leben stören wird – was zu Vorhersagen rund um , Forderungen nach und Prognosen führt, die die Welt bald sehen wird .
Ein hochkarätiger Ökonom ist jedoch nicht davon überzeugt, dass die derzeit eingeführte KI in naher Zukunft große Auswirkungen haben wird.
Paul Krugman, der 2008 mit dem Nobel-Gedächtnispreis für Wirtschaftswissenschaften ausgezeichnet wurde und unter der Reagan-Regierung im Council of Economic Advisors tätig war, sagte in einem Gastkommentar, dass der Aufstieg von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und Googles Bard dies sei noch keine großen wirtschaftlichen Fortschritte machen.
„Die Geschichte legt nahe, dass es länger dauern wird, bis sich große wirtschaftliche Auswirkungen der KI materialisieren, als viele Menschen derzeit zu erwarten scheinen“, schrieb Krugman, ein emeritierter Professor in Princeton.
Er wies darauf hin, dass historische Innovationen wie die Computerrevolution oder die Elektrifizierung der Industrie Jahrzehnte gebraucht hätten, um nennenswerte Auswirkungen auf die Wirtschaft zu haben.
Krugman stellte 1965 die berühmte Theorie von Gordon Moore, Mitbegründer von , auf, die besagte, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip etwa alle zwei Jahre verdoppelt – eine Beobachtung, die als Moores Gesetz bekannt wurde.
„Mindestens zwei Jahrzehnte nach dem Inkrafttreten des Mooreschen Gesetzes litt Amerika weit davon entfernt, einen Produktivitätsboom zu erleben, sondern litt unter einer anhaltenden Produktivitätsverlangsamung“, bemerkte er. „Der Boom setzte erst in den 1990er Jahren ein und war schon damals etwas enttäuschend.
„Die Verzögerung bei dieser wirtschaftlichen Auszahlung war sogar ähnlich lang wie die Verzögerung bei der Elektrifizierung“, fügte er hinzu. „Eine Technologie zu haben ist nicht genug. Man muss sich auch überlegen, was man damit macht.“
Krugman sagte in seinem Leitartikel, dass der große Wirtschaftsboom, der sich zwischen den 1940er und 1970er Jahren entfaltete, eigentlich das Ergebnis von Technologien wie dem Verbrennungsmotor war, die Jahrzehnte zuvor entstanden waren.
„Das soll nicht heißen, dass künstliche Intelligenz keine enormen wirtschaftlichen Auswirkungen haben wird“, räumte er ein. „Aber die Geschichte deutet darauf hin, dass sie nicht schnell kommen werden. ChatGPT und was auch immer folgt, sind wahrscheinlich eine Wirtschaftsgeschichte für die 2030er Jahre, nicht für die nächsten Jahre.“
Während Krugman argumentierte, dass KI-Modelle wie ChatGPT schließlich eine beträchtliche Anzahl von Aufgaben übernehmen würden, die derzeit von Menschen erledigt werden, „weiß niemand wirklich“, wie groß die Auswirkungen einer solchen Verschiebung auf die Gesellschaft sein würden.
„Prognosen über die wirtschaftlichen Auswirkungen der Technologie sind notorisch unzuverlässig“, sagte er und betonte, dass LLMs in ihrer derzeitigen Form die Wirtschaftsprognosen für das nächste Jahr – oder sogar das nächste Jahrzehnt – nicht stark beeinflussen sollten.
Er räumte jedoch ein, dass dies „nicht bedeutet, dass wir die Auswirkungen eines möglichen KI-getriebenen Booms ignorieren sollten … die längerfristigen Aussichten für Wirtschaftswachstum sehen jetzt besser aus als bevor Computer begannen, Menschen so gut nachzuahmen.“
„Um es nicht zu überspitzt zu sagen, aber jeder, der eine radikale Beschleunigung des Wirtschaftswachstums dank KI vorhersagt – was zu einem starken Anstieg der Steuereinnahmen führen würde – und gleichzeitig eine zukünftige Finanzkrise vorhersagt, wenn wir Medicare nicht drastisch kürzen und die Sozialversicherung macht nicht viel Sinn“, sagte Krugman.
Diese Geschichte wurde ursprünglich auf vorgestellt
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