Wirtschaft

Ein leitender Google-Ingenieur hat gerade auf Warren Buffetts jahrzehntealte ökonomische Moat-Theorie verwiesen – und gewarnt, dass das Unternehmen keine in der KI hat

Mateusz Wlodarczyk – NurPhoto/Getty Images

Die Herde von Warren Buffett reist an diesem Wochenende zur 59. jährlichen Aktionärsversammlung von Berkshire Hathaway in den Mittleren Westen. Anleger werden angesichts der jüngsten Turbulenzen in der Bankenbranche auf das Orakel von Omaha und seine schlagfertige rechte Hand Charlie Munger hoffen. Auch heute noch ist der Einfluss der beiden Neunzigjährigen auf das Vertrauen der Anleger und den Marktplatz der Ideen in der Wirtschaftswissenschaft spürbar.

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Luke Sernau, ein leitender Ingenieur, machte dies deutlich, als er in einem am Donnerstag von der Beratungsfirma veröffentlichten internen Dokument mit dem Titel „We have no moat. Und OpenAI auch nicht.“ In dem Dokument, das Anfang April innerhalb von Google veröffentlicht wurde, behauptete Sernau, dass das Unternehmen seinen Vorsprung im Bereich der künstlichen Intelligenz verliere, nicht an das auffällige, von Microsoft unterstützte OpenAI – dessen ChatGPT seit seiner Veröffentlichung im vergangenen November zu einem großen Hit geworden ist – sondern an Open-Source-Plattformen wie Metas LLaMa, ein großes Sprachmodell, das im Februar der Öffentlichkeit vorgestellt wurde.

„Wir haben OpenAI viel über die Schulter geschaut … Aber die unbequeme Wahrheit ist, dass wir nicht in der Lage sind, dieses Wettrüsten zu gewinnen, und OpenAI auch nicht. Während wir uns gestritten haben, hat eine dritte Fraktion still unser Mittagessen gegessen“, schrieb er. „Ich spreche natürlich von Open Source. Einfach gesagt, sie überrunden uns.“

Sernau antwortete nicht auf die Anfrage von , ebenso wenig wie Alphabet, die Muttergesellschaft von Google.

Die Behauptung des Ingenieurs knüpft an Buffetts Idee an, dass erfolgreiche Unternehmen wie mittelalterliche Burgen ihre Cash Cows mit Wassergräben schützen müssen, die Konkurrenten davon abhalten, eine glaubwürdige Herausforderung zu machen. Diese Gräben können in Form eines Größenvorteils auftreten, der hilft, Kosten zu senken, Patente, die wichtige technologische Innovationen schützen, hohe Eintrittskosten für Wettbewerber oder sogar Markenbekanntheit. Der Milliardär erläuterte seine ökonomische Moat-Theorie in einem Artikel von 1999:

„Der Schlüssel zum Investieren liegt nicht darin, abzuschätzen, wie stark sich eine Branche auf die Gesellschaft auswirken wird oder wie stark sie wachsen wird, sondern vielmehr darin, den Wettbewerbsvorteil eines bestimmten Unternehmens und vor allem die Dauerhaftigkeit dieses Vorteils zu bestimmen. Die Produkte oder Dienstleistungen, die von breiten, nachhaltigen Gräben umgeben sind, sind diejenigen, die den Anlegern Vorteile bringen.“

Jahrzehntelang haben die Suchmaschinendominanz, die Markenbekanntheit und der technologische Vorsprung von Google als Burggraben im Buffett-Stil fungiert, der es dem Unternehmen ermöglicht, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Aber Sernau argumentierte in seinem internen Brief, dass dieser Burggraben jetzt austrocknet, während sich das Wettrüsten um künstliche Intelligenz verschärft.

Er erklärte, dass unabhängige Forscher innerhalb eines Monats nach dem LLaMa-Leck von Meta bereits fortschrittliche Modelle zum Schreiben von E-Mails und zum Posten in sozialen Medien entwickelt hatten.

„Die Eintrittsbarriere für Training und Experimente ist von der Gesamtleistung einer großen Forschungsorganisation auf eine Person, einen Abend und einen kräftigen Laptop gesunken“, schrieb er. „Wir haben keine geheime Sauce.“

Google stellte im Februar seinen ChatGPT-Konkurrenten , vor, aber der Chatbot wurde seit seiner Veröffentlichung von Fehlern geplagt, die KI-Forscher mit „“ gekennzeichnet haben. Das Unternehmen hat letzten Monat angekündigt, Bard zu seiner Suchmaschine hinzuzufügen, um mit Microsofts Bing zu konkurrieren, das jetzt ChatGPT verwendet, aber bisher hat es den Schritt noch nicht geschafft.

Sernau argumentierte in seinem Schreiben, Google solle sich nicht so sehr auf die Konkurrenz zu ChatGPT konzentrieren, sondern vielmehr seine KI-Plattform für die Öffentlichkeit öffnen und es jedem ermöglichen, eigene Anwendungen damit zu erstellen, um einen Vorsprung der Konkurrenz zu verhindern.

„Je strenger wir unsere Modelle kontrollieren, desto attraktiver machen wir offene Alternativen“, schrieb er. „Unsere größte Hoffnung ist es, von dem zu lernen und mit dem zusammenzuarbeiten, was andere außerhalb von Google tun.“

Schließlich argumentierte der Ingenieur, dass Verbraucher nur für geschlossene Modelle wie ChatGPT oder Googles Bard bezahlen würden, solange sie kostenlos sind, weil Open-Source-Alternativen jetzt „in vergleichbarer Qualität“ seien.

„Wir sollten uns überlegen, wo unsere Wertschöpfung wirklich liegt“, schrieb er.

Diese Geschichte wurde ursprünglich auf vorgestellt

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