Costos ocultos de la IA: ¡Cómo las empresas optimizan sus inversiones!

Costos ocultos de la IA: ¡Cómo las empresas optimizan sus inversiones!

En Alemania, una abrumadora mayoría de empresas reconoce el poder transformador de la inteligencia artificial (IA). Según un estudio reciente realizado por Bitcom Como se llevó a cabo, el 73 por ciento de las empresas espera que su competitividad se fortalezca mediante el uso de la IA. Al mismo tiempo, el 64 por ciento espera que se reduzcan los costes. Esto ilustra el enfoque optimista de las empresas que confían en la integración de la IA para desarrollar nuevos modelos de negocio. De hecho, el 68 por ciento de los encuestados cree que la IA puede crear nuevas oportunidades de negocio.

Sin embargo, existe un escepticismo creciente sobre si estas expectativas realmente se cumplirán. un informe de Temas de actualidad muestra que el 97 por ciento de las empresas planean invertir más en IA en los próximos cinco años. En particular, el 77 por ciento de las empresas dicen que invertirán en IA en los próximos doce meses. Sin embargo, estas ambiciones también conllevan costos ocultos que a menudo no son evidentes de inmediato.

Costos ocultos de las inversiones en IA

Zachary Hanif, director de IA, ML y datos de Twilio, destaca que los costos de las inversiones en IA se pueden dividir en dos categorías principales: costos técnicos y operativos. Técnicamente, la IA es fundamentalmente diferente del software tradicional. Mientras que el software clásico sólo necesita actualizarse ocasionalmente, los modelos de IA requieren cuidado y mantenimiento continuos. Muchas empresas que implementan IA a menudo no tienen objetivos claros ni resultados mensurables para sus proyectos, lo que pone en peligro la eficacia de las inversiones.

Uno de los mayores desafíos es que la calidad de los datos del modelo debe verificarse periódicamente para evitar la pérdida de control. Hanif enfatiza que las empresas deberían aprender de las experiencias de las últimas olas tecnológicas para controlar mejor los costos ocultos. Los datos limpios, los sistemas compartidos y las estructuras de gobernanza claras son cruciales para el éxito de una estrategia de IA. Las empresas que tienen en cuenta estos factores pueden estabilizar la aplicación productiva de la IA.

El papel de la regulación y otras perspectivas

El estudio de Bitkom también examina el impacto de la IA en el mercado laboral, así como las opiniones de las empresas sobre la regulación y promoción de la IA. La IA generativa, uno de los últimos avances en este campo, ha avanzado significativamente en los últimos años y es capaz de generar texto, imágenes e incluso código de programa. La aplicación de estas nuevas tecnologías trae consigo numerosas oportunidades, pero también desafíos prácticos y legales.

En general, la progresiva integración de la IA en las estrategias corporativas en Alemania ofrece grandes oportunidades y desafíos. Sin embargo, para aprovechar al máximo los beneficios, las empresas deben actuar estratégicamente y estar atentos a los costos ocultos. Ésta es la única forma en que la inversión en IA puede realmente conducir a fortalecer la competitividad y crear nuevos modelos de negocio.