Skriti stroški umetne inteligence: Kako podjetja optimizirajo svoje naložbe!

Skriti stroški umetne inteligence: Kako podjetja optimizirajo svoje naložbe!

V Nemčiji velika večina podjetij priznava transformativno moč umetne inteligence (AI). Glede na nedavno študijo, ki jo je izvedel Bitkom 73 odstotkov podjetij pričakuje, da se bo njihova konkurenčnost okrepila z uporabo umetne inteligence. Ob tem 64 odstotkov pričakuje znižanje stroškov. To ponazarja optimističen pristop podjetij, ki se pri razvoju novih poslovnih modelov zanašajo na integracijo umetne inteligence. Pravzaprav 68 odstotkov vprašanih verjame, da lahko umetna inteligenca ustvari nove poslovne priložnosti.

Vse več pa je skepticizma glede tega, ali bodo ta pričakovanja dejansko izpolnjena. Poročilo iz Priljubljene teme kaže, da namerava 97 odstotkov podjetij v naslednjih petih letih več vlagati v umetno inteligenco. Zlasti 77 odstotkov podjetij pravi, da bodo v naslednjih dvanajstih mesecih vlagala v umetno inteligenco. Vendar te ambicije prinašajo tudi skrite stroške, ki pogosto niso takoj očitni.

Skriti stroški naložb v AI

Zachary Hanif, vodja AI, ML in podatkov pri Twilio, poudarja, da lahko stroške naložb v AI razdelimo v dve glavni kategoriji: tehnične in operativne stroške. Tehnično se AI bistveno razlikuje od tradicionalne programske opreme. Medtem ko je klasično programsko opremo treba posodobiti le občasno, modeli AI zahtevajo stalno nego in vzdrževanje. Mnoga podjetja, ki izvajajo umetno inteligenco, pogosto nimajo jasnih ciljev ali merljivih rezultatov za svoje projekte, kar ogroža učinkovitost naložb.

Eden največjih izzivov je, da je treba kakovost podatkov modela redno preverjati, da se prepreči izguba nadzora. Hanif poudarja, da bi se morala podjetja učiti iz izkušenj zadnjih valov tehnologije za boljši nadzor skritih stroškov. Čisti podatki, skupni sistemi in jasne strukture upravljanja so ključnega pomena za uspeh strategije umetne inteligence. Podjetja, ki upoštevajo te dejavnike, lahko stabilizirajo produktivno uporabo AI.

Vloga regulacije in nadaljnje perspektive

Bitkomova študija preučuje tudi vpliv umetne inteligence na trg dela ter poglede podjetij na regulacijo in spodbujanje umetne inteligence. Generativni AI, eden najnovejših dosežkov na tem področju, je v zadnjih letih močno napredoval in je sposoben generirati besedilo, slike in celo programsko kodo. Uporaba teh novih tehnologij s seboj prinaša številne priložnosti, a tudi praktične in pravne izzive.

Na splošno postopna integracija umetne inteligence v korporativne strategije v Nemčiji ponuja velike priložnosti in izzive. Če pa želijo v celoti izkoristiti prednosti, morajo podjetja delovati strateško in paziti na skrite stroške. Le tako lahko naložbe v umetno inteligenco dejansko vodijo h krepitvi konkurenčnosti in ustvarjanju novih poslovnih modelov.