
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren als treibende Kraft in zahlreichen Industrien etabliert und zieht damit viele Investoren an. Der Markt für KI- und Big-Data-Fonds hat sich rasant entwickelt, wobei zum Ende des ersten Quartals 2023 die weltweiten Vermögenswerte dieser Fonds bereits auf über 30 Milliarden US-Dollar stiegen. Diese Entwicklung wurde maßgeblich durch das öffentliche Debüt von ChatGPT 3.5 Ende 2022 angestoßen, das zu einem Anstieg der Zuflüsse in solche Fonds führte, so berichtet Morningstar.
Aktuell belaufen sich die Vermögenswerte in US-KI- und Big-Data-Fonds auf rekordverdächtige 5,5 Milliarden US-Dollar, während Europa mit 22,7 Milliarden US-Dollar den größten Markt in diesem Bereich darstellt. Dabei sind große Unternehmen wie Microsoft, Alphabet, Nvidia, Amazon und Tesla nicht nur prominente Akteure, sondern auch diejenigen, die von den Fortschritten im KI-Sektor signifikant profitieren. Diese „Magnificent Seven“ dominieren die Auswahl in KI- und Big-Data-Fonds und spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien.
Wachstum und Volatilität in KI-Fonds
Obwohl das Interesse an KI-Investitionen wächst, zeigen die Fonds auch eine hohe Volatilität. Im letzten Jahr erlitten viele KI-Fonds teils erhebliche Verluste, die mit bis zu 38 % angegeben werden. Dieses betrifft insbesondere die 3-Jahres-Renditen, die durch solche Rückgänge stark beeinträchtigt wurden. Dennoch gibt es auch positive Entwicklungen: Seit Jahresbeginn haben viele Aktien im KI-Sektor an Wert gewonnen, berichtet HerMoney.
Die meisten Anleger tendieren dazu, in Fonds zu investieren, um ihr Risiko breiter zu streuen und von einem diversifizierten Portfolio zu profitieren. Zu den verschiedenen verfügbaren Fonds gehören beispielsweise Allianz Gl Artificial Intelligence, DWS Invest Artificial Intelligence und Echiquier Artificial Intelligence. Zudem bieten einige ETFs günstigere, aber ebenso volatile Alternativen an, die KI-Indizes abbilden.
Strategien für Anleger
Investitionen in KI bieten hohes Wachstumspotenzial, gehen jedoch auch mit erhöhten Risiken und einer gewissen Unsicherheit einher. Fondsmanager stehen vor der Herausforderung, die Dominanz der großen Unternehmen in ihren Portfolios zu berücksichtigen, ohne damit die Einzigartigkeit und das Risiko der Fonds zu verwässern. Der Morningstar Global Artificial Intelligence & Big Data Consensus Portfolio hat es jedoch geschafft, den Morningstar Global Target Market Exposure Index seit November 2022 um 35 % zu übertreffen.
Anleger sollten sich der Risiken bewusst sein und nur solche Beträge investieren, die sie sich leisten können zu verlieren. Investitionen in KI sind somit nicht nur eine Chance, sondern auch ein potentielles Risiko für unerfahrene Anleger. Ein bewusster und informierter Ansatz ist gefragt, um in diesem dynamischen und sich schnell entwickelnden Markt erfolgreich zu sein.