Die globale Wirtschaft steht am Anfang einer massiven Transformation, die mit der industriellen Revolution vergleichbar ist. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Boom der Künstlichen Intelligenz (KI), der die Investitionen in Rechenzentren enorm ansteigen lässt. Laut der Dell’Oro Group wird erwartet, dass die globalen Rechenzentrum-Kapitalausgaben (Capex) bis 2030 auf 1,7 Billionen US-Dollar steigen werden. Dies geschieht vor dem Hintergrund einer schnell wachsenden Nachfrage nach KI-Kapazitäten. Bereits im Jahr 2026 wird die Marke von 1 Billion US-Dollar bei den globalen Capex erreicht, was früher als zuvor prognostiziert wurde.
Diese Entwicklung ist insbesondere auf den Übergang von Allzweck-Computing zu spezialisierten KI-Clustern zurückzuführen. Die vier größten Hyperscaler, darunter Amazon, Google, Meta und Microsoft, heben ihre Investitionen auf fast 600 Milliarden US-Dollar an. Trotz Bedenken hinsichtlich der Rentabilität investieren diese Unternehmen in größere und komplexere KI-Cluster, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden.
Hyperscaler und ihre Investitionen
Die führenden Technologieunternehmen planen für 2026 kumulierte Investitionen von 650 bis 700 Milliarden USD, die die Ausgaben von 21 der größten US-Industriezweige übertreffen. Diese Summe ist im Vergleich zu den 31 Milliarden USD im Jahr 2013 mehr als zwanzig Mal so hoch. Dabei fallen die Kapitalflüsse nicht nur auf den Bau von KI-Rechenzentren, sondern auch auf den Erwerb von Grafikprozessoren (GPUs) und die Sicherstellung stabiler Energieinfrastrukturen.
Die vier Hyperscaler haben allein im Jahr 2023 etwa 155 Milliarden USD investiert. Für 2024 wird ein Anstieg der Investitionen auf über 251 Milliarden USD prognostiziert, gefolgt von rund 410 Milliarden USD im Jahr 2025 und dann über 600 Milliarden USD im Jahr 2026. Besonders hervorzuheben sind die spezifischen Pläne der Hyperscaler: Amazon plant allein 200 Milliarden USD für das Jahr 2026, während Microsoft 120 Milliarden USD investiert, wovon ein Teil direkt an OpenAI gekoppelt ist. Google und Meta folgen mit Investitionen zwischen 175 und 185 Milliarden USD sowie 115 bis 135 Milliarden USD, wobei der Fokus bei Google auf eigenen KI-Beschleunigern liegt.
Energiebedarf und technologische Souveränität
Die Investitionen gehen Hand in Hand mit dem enormen Energiebedarf der Rechenzentren. Bis 2030 wird der globale Stromverbrauch von Rechenzentren auf fast 1.000 Terawattstunden (TWh) prognostiziert. In den USA könnten Rechenzentren bis 2028 bis zu 12% des gesamten Energiemixes beanspruchen. Um diesen Bedarf zu decken, setzen viele Hyperscaler auf Small Modular Reactors (SMRs), um eine Grundlastversorgung sicherzustellen.
Gleichzeitig ist der massive Investitionsbedarf ein Risiko für die Bilanzen der Unternehmen. Im Jahr 2025 wurden Anleihen im Wert von 108 Milliarden USD begeben, um die Finanzierung sicherzustellen. Diese geopolitische Komponente wird durch das Engagement von Ländern wie den USA, China und Europa in die KI-Infrastruktur verstärkt, um technologische Souveränität zu wahren.
Angesichts dieser Entwicklungen ist klar, dass die Künstliche Intelligenz nicht nur die Technologiebranche revolutioniert, sondern auch weitreichende Auswirkungen auf die gesamte Wirtschaft haben wird. Die kommenden Jahre werden entscheidend sein, um die Weichen für eine zukunftsfähige Infrastruktur zu stellen. Es bleibt abzuwarten, wie sich die Dynamik der Investitionen und die technologischen Anforderungen entwickeln werden.
Für weitere Details zu den aktuellen Entwicklungen in der KI-Infrastruktur und den prognostizierten Investitionen lesen Sie die Berichte von Computerwoche und Creati.