الذكاء الاصطناعي وتحليل سوق الأوراق المالية: كيف يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التنبؤ

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

وفقًا لموقع www.telepolis.de، يواجه تحليل سوق الأوراق المالية ثورة تعتمد على التوقعات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تهدف أساليب التعلم الآلي الجديدة إلى تمكين تنبؤات أكثر دقة حول تطورات الأسعار. أظهرت دراسة نشرت في مجلة إدارة الأصول قدرة أساليب تعلم الآلة على تقديم تنبؤات أكثر دقة. يشير الخبراء إلى أن طرق التحليل التقليدية لها حدودها عندما يتعلق الأمر بتحديد العلاقات المعقدة ضمن مجموعات البيانات الكبيرة. تكمن فوائد التعلم الآلي في قدرته على الكشف عن العلاقات المعقدة وربط البيانات المالية الغنية. قام الباحثون بتحليل أنظمة تعلم الآلة المختلفة وجمعوا ما يقرب من 1.9 مليار ملاحظة شذوذ في شهر المخزون في 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
وفقًا لموقع www.telepolis.de، يواجه تحليل سوق الأوراق المالية ثورة تعتمد على التوقعات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تهدف أساليب التعلم الآلي الجديدة إلى تمكين تنبؤات أكثر دقة حول تطورات الأسعار. أظهرت دراسة نشرت في مجلة إدارة الأصول قدرة أساليب تعلم الآلة على تقديم تنبؤات أكثر دقة. يشير الخبراء إلى أن طرق التحليل التقليدية لها حدودها عندما يتعلق الأمر بتحديد العلاقات المعقدة ضمن مجموعات البيانات الكبيرة. تكمن فوائد التعلم الآلي في قدرته على الكشف عن العلاقات المعقدة وربط البيانات المالية الغنية. قام الباحثون بتحليل أنظمة تعلم الآلة المختلفة وجمعوا ما يقرب من 1.9 مليار ملاحظة شذوذ في شهر المخزون في 68...

الذكاء الاصطناعي وتحليل سوق الأوراق المالية: كيف يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التنبؤ

كيف www.telepolis.de التقارير، تحليل سوق الأوراق المالية يستعد لثورة تعتمد على التوقعات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تهدف أساليب التعلم الآلي الجديدة إلى تمكين تنبؤات أكثر دقة حول تطورات الأسعار. أظهرت دراسة نشرت في مجلة إدارة الأصول قدرة أساليب تعلم الآلة على تقديم تنبؤات أكثر دقة.

يشير الخبراء إلى أن طرق التحليل التقليدية لها حدودها عندما يتعلق الأمر بتحديد العلاقات المعقدة ضمن مجموعات البيانات الكبيرة. تكمن فوائد التعلم الآلي في قدرته على الكشف عن العلاقات المعقدة وربط البيانات المالية الغنية.

قام الباحثون بتحليل أنظمة تعلم الآلة المختلفة وفحصوا ما يقرب من 1.9 مليار ملاحظة شاذة لشهر المخزون في 68 دولة على مدار ما يقرب من أربعة عقود. وكانت النتائج مبهرة: فقد تفوقت النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الأساليب التقليدية، بمتوسط ​​عائد شهري زائد يصل إلى 2.71%.

يمكن لهذه الأفكار أن تقود إلى تطوير نماذج جديدة لتسعير الأسهم وتمكين المديرين الماليين والمستثمرين من اتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة. ومع ذلك، يؤكد مؤلفو الدراسة على أهمية إعداد البيانات بعناية ومراعاة الجوانب الأخلاقية والتنظيمية عند التعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وقد يكون التأثير على السوق والصناعة المالية كبيرا، حيث تتيح التوقعات الأكثر دقة تحسين تخصيص رأس المال والحد من المخاطر. يمكن لتحليل الأسهم القائم على الذكاء الاصطناعي أن يغير بشكل كبير قواعد اللعبة للاستثمار المالي ويتحدى أساليب التحليل التقليدية.

اقرأ المقال المصدر على www.telepolis.de

الى المقال