AI и анализ на фондовия пазар: Как изкуственият интелект революционизира прогнозирането

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Както съобщава www.telepolis.de, анализът на фондовия пазар е изправен пред революция, базирана на базирани на AI прогнози. Новите методи за машинно обучение са предназначени да позволят по-точни прогнози за развитието на цените. Проучване, публикувано в Journal of Asset Management, показва потенциала на методите за машинно обучение да правят по-точни прогнози. Експертите посочват, че традиционните методи за анализ имат своите граници, когато става въпрос за идентифициране на сложните връзки в големи масиви от данни. Ползите от машинното обучение се крият в способността му да разкрива сложни връзки и да свързва богати финансови данни. Изследователите анализираха различни системи за машинно обучение и събраха близо 1,9 милиарда наблюдения на аномалии на стокови месеци в 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
Както съобщава www.telepolis.de, анализът на фондовия пазар е изправен пред революция, базирана на базирани на AI прогнози. Новите методи за машинно обучение са предназначени да позволят по-точни прогнози за развитието на цените. Проучване, публикувано в Journal of Asset Management, показва потенциала на методите за машинно обучение да правят по-точни прогнози. Експертите посочват, че традиционните методи за анализ имат своите граници, когато става въпрос за идентифициране на сложните връзки в големи масиви от данни. Ползите от машинното обучение се крият в способността му да разкрива сложни връзки и да свързва богати финансови данни. Изследователите анализираха различни системи за машинно обучение и събраха близо 1,9 милиарда наблюдения на аномалии на стокови месеци в 68...

AI и анализ на фондовия пазар: Как изкуственият интелект революционизира прогнозирането

как www.telepolis.de доклади, анализът на фондовия пазар е готов за революция, базирана на базирани на AI прогнози. Новите методи за машинно обучение са предназначени да позволят по-точни прогнози за развитието на цените. Проучване, публикувано в Journal of Asset Management, показва потенциала на методите за машинно обучение да правят по-точни прогнози.

Експертите посочват, че традиционните методи за анализ имат своите граници, когато става въпрос за идентифициране на сложните връзки в големи масиви от данни. Ползите от машинното обучение се крият в способността му да разкрива сложни връзки и да свързва богати финансови данни.

Изследователите анализираха различни системи за машинно обучение и проучиха близо 1,9 милиарда наблюдения на аномалии в 68 държави в продължение на близо четири десетилетия. Резултатите бяха впечатляващи: моделите, базирани на изкуствен интелект, значително надминаха традиционните методи, със средна месечна свръхвъзвръщаемост до 2,71 процента.

Тези прозрения биха могли да стимулират разработването на нови модели за ценообразуване на акции и да позволят на финансовите мениджъри и инвеститорите да вземат по-информирани инвестиционни решения. Въпреки това авторите на изследването подчертават важността на внимателната подготовка на данните и отчитането на етичните и регулаторни аспекти при работа с AI технологии.

Въздействието върху пазара и финансовата индустрия може да бъде значително, тъй като по-точните прогнози позволяват подобрено разпределение на капитала и намаляване на риска. Базираният на AI анализ на акциите може значително да промени правилата на играта за финансови инвестиции и да предизвика традиционните методи за анализ.

Прочетете статията източник на www.telepolis.de

Към статията