Analýza umělé inteligence a akciového trhu: Jak umělá inteligence revolucionizuje předpovědi

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Jak uvádí www.telepolis.de, analýza akciového trhu čelí revoluci založené na prognózách založených na umělé inteligenci. Nové metody strojového učení mají umožnit přesnější předpovědi vývoje cen. Studie publikovaná v Journal of Asset Management ukazuje potenciál metod ML k přesnějším předpovědím. Odborníci poukazují na to, že tradiční analytické metody mají své limity, pokud jde o identifikaci složitých vztahů v rámci velkých souborů dat. Výhody strojového učení spočívají v jeho schopnosti odhalit složité vztahy a propojit bohatá finanční data. Výzkumníci analyzovali různé systémy ML a shromáždili téměř 1,9 miliardy pozorování anomálií za měsíc v 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
Jak uvádí www.telepolis.de, analýza akciového trhu čelí revoluci založené na prognózách založených na umělé inteligenci. Nové metody strojového učení mají umožnit přesnější předpovědi vývoje cen. Studie publikovaná v Journal of Asset Management ukazuje potenciál metod ML k přesnějším předpovědím. Odborníci poukazují na to, že tradiční analytické metody mají své limity, pokud jde o identifikaci složitých vztahů v rámci velkých souborů dat. Výhody strojového učení spočívají v jeho schopnosti odhalit složité vztahy a propojit bohatá finanční data. Výzkumníci analyzovali různé systémy ML a shromáždili téměř 1,9 miliardy pozorování anomálií za měsíc v 68...

Analýza umělé inteligence a akciového trhu: Jak umělá inteligence revolucionizuje předpovědi

Jak www.telepolis.de Podle zpráv je analýza akciového trhu připravena na revoluci založenou na prognózách založených na umělé inteligenci. Nové metody strojového učení mají umožnit přesnější předpovědi vývoje cen. Studie publikovaná v Journal of Asset Management ukazuje potenciál metod ML k přesnějším předpovědím.

Odborníci poukazují na to, že tradiční analytické metody mají své limity, pokud jde o identifikaci složitých vztahů v rámci velkých souborů dat. Výhody strojového učení spočívají v jeho schopnosti odhalit složité vztahy a propojit bohatá finanční data.

Výzkumníci analyzovali různé systémy ML a prozkoumali téměř 1,9 miliardy pozorování anomálií za měsíc v 68 zemích za téměř čtyři desetiletí. Výsledky byly působivé: modely založené na umělé inteligenci výrazně překonaly tradiční metody s průměrným měsíčním vyšším výnosem až 2,71 procenta.

Tyto poznatky by mohly podpořit vývoj nových modelů oceňování akcií a umožnit finančním manažerům a investorům činit informovanější investiční rozhodnutí. Přesto autoři studie zdůrazňují důležitost pečlivé přípravy dat a zohlednění etických a regulačních aspektů při jednání s AI technologiemi.

Dopad na trh a finanční odvětví by mohl být významný, protože přesnější předpovědi umožňují lepší alokaci kapitálu a snížení rizik. Analýza akcií založená na AI by mohla výrazně změnit pravidla hry o finanční investice a zpochybnit tradiční metody analýzy.

Přečtěte si zdrojový článek na www.telepolis.de

K článku