IA y análisis del mercado de valores: cómo la inteligencia artificial está revolucionando la previsión

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Como informa www.telepolis.de, el análisis del mercado de valores se enfrenta a una revolución basada en pronósticos basados ​​en IA. Los nuevos métodos de aprendizaje automático están destinados a permitir predicciones más precisas sobre la evolución de los precios. Un estudio publicado en el Journal of Asset Management muestra el potencial de los métodos de ML para realizar predicciones más precisas. Los expertos señalan que los métodos de análisis tradicionales tienen sus límites cuando se trata de identificar relaciones complejas dentro de grandes conjuntos de datos. Los beneficios del aprendizaje automático radican en su capacidad para descubrir relaciones complejas y conectar datos financieros valiosos. Los investigadores analizaron varios sistemas de aprendizaje automático y recopilaron casi 1.900 millones de observaciones de anomalías de los meses de existencias en 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
Como informa www.telepolis.de, el análisis del mercado de valores se enfrenta a una revolución basada en pronósticos basados ​​en IA. Los nuevos métodos de aprendizaje automático están destinados a permitir predicciones más precisas sobre la evolución de los precios. Un estudio publicado en el Journal of Asset Management muestra el potencial de los métodos de ML para realizar predicciones más precisas. Los expertos señalan que los métodos de análisis tradicionales tienen sus límites cuando se trata de identificar relaciones complejas dentro de grandes conjuntos de datos. Los beneficios del aprendizaje automático radican en su capacidad para descubrir relaciones complejas y conectar datos financieros valiosos. Los investigadores analizaron varios sistemas de aprendizaje automático y recopilaron casi 1.900 millones de observaciones de anomalías de los meses de existencias en 68...

IA y análisis del mercado de valores: cómo la inteligencia artificial está revolucionando la previsión

Cómo www.telepolis.de Según informes, el análisis del mercado de valores está preparado para una revolución basada en pronósticos basados ​​en inteligencia artificial. Los nuevos métodos de aprendizaje automático están destinados a permitir predicciones más precisas sobre la evolución de los precios. Un estudio publicado en el Journal of Asset Management muestra el potencial de los métodos de ML para realizar predicciones más precisas.

Los expertos señalan que los métodos de análisis tradicionales tienen sus límites cuando se trata de identificar relaciones complejas dentro de grandes conjuntos de datos. Los beneficios del aprendizaje automático radican en su capacidad para descubrir relaciones complejas y conectar datos financieros valiosos.

Los investigadores analizaron varios sistemas de aprendizaje automático y examinaron casi 1.900 millones de observaciones de anomalías en los meses de existencias en 68 países durante casi cuatro décadas. Los resultados fueron impresionantes: los modelos basados ​​en IA superaron significativamente a los métodos tradicionales, con un exceso de rentabilidad mensual promedio de hasta el 2,71 por ciento.

Estos conocimientos podrían impulsar el desarrollo de nuevos modelos de fijación de precios de acciones y permitir a los administradores financieros e inversores tomar decisiones de inversión más informadas. Sin embargo, los autores del estudio enfatizan la importancia de una cuidadosa preparación de datos y la consideración de aspectos éticos y regulatorios cuando se trata de tecnologías de IA.

El impacto en el mercado y la industria financiera podría ser significativo, ya que pronósticos más precisos permiten una mejor asignación de capital y una reducción de riesgos. El análisis de acciones basado en inteligencia artificial podría cambiar significativamente las reglas del juego de la inversión financiera y desafiar los métodos de análisis tradicionales.

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