AI i analiza tržišta dionica: kako umjetna inteligencija revolucionira predviđanje

AI i analiza tržišta dionica: kako umjetna inteligencija revolucionira predviđanje

Kako www.telepolis.de izvješća, analiza tržišta dionica spremna je za revoluciju temeljenu na predviđanjima temeljenim na umjetnoj inteligenciji. Nove metode strojnog učenja namijenjene su omogućavanju preciznijih predviđanja kretanja cijena. Studija objavljena u Journal of Asset Management pokazuje potencijal ML metoda za točnija predviđanja.

Stručnjaci ističu da tradicionalne metode analize imaju svoja ograničenja kada je riječ o identificiranju složenih odnosa unutar velikih skupova podataka. Prednosti strojnog učenja leže u njegovoj sposobnosti da otkrije složene odnose i poveže bogate financijske podatke.

Istraživači su analizirali različite sustave ML-a i ispitali gotovo 1,9 milijardi opažanja anomalija u odnosu na mjesec dana u 68 zemalja tijekom gotovo četiri desetljeća. Rezultati su bili impresivni: modeli temeljeni na umjetnoj inteligenciji znatno su nadmašili tradicionalne metode, s prosječnim mjesečnim viškom povrata do 2,71 posto.

Ti bi uvidi mogli potaknuti razvoj novih modela određivanja cijena dionica i omogućiti financijskim menadžerima i investitorima da donose informiranije odluke o ulaganju. Unatoč tome, autori studije ističu važnost pomne pripreme podataka i razmatranja etičkih i regulatornih aspekata pri radu s AI tehnologijama.

Utjecaj na tržište i financijsku industriju mogao bi biti značajan jer točnije prognoze omogućuju bolju alokaciju kapitala i smanjenje rizika. Analiza dionica temeljena na umjetnoj inteligenciji mogla bi značajno promijeniti pravila igre za financijska ulaganja i dovesti u pitanje tradicionalne metode analize.