AI ir akcijų rinkos analizė: kaip dirbtinis intelektas keičia prognozes

AI ir akcijų rinkos analizė: kaip dirbtinis intelektas keičia prognozes

Kaip www.telepolis.de ataskaitų, akcijų rinkos analizė yra pasirengusi revoliucijai, pagrįsta DI prognozėmis. Nauji mašininio mokymosi metodai yra skirti tam, kad būtų galima tiksliau prognozuoti kainų pokyčius. Žurnale „Journal of Asset Management“ paskelbtas tyrimas rodo ML metodų galimybes tiksliau prognozuoti.

Ekspertai pabrėžia, kad tradiciniai analizės metodai turi savo ribas, kai reikia nustatyti sudėtingus ryšius dideliuose duomenų rinkiniuose. Mašininio mokymosi pranašumai slypi gebėjime atskleisti sudėtingus santykius ir sujungti turtingus finansinius duomenis.

Tyrėjai išanalizavo įvairias ML sistemas ir per beveik keturis dešimtmečius ištyrė beveik 1,9 milijardo atsargų mėnesių anomalijų stebėjimų 68 šalyse. Rezultatai buvo įspūdingi: dirbtinio intelekto modeliai gerokai pranoko tradicinius metodus, o vidutinė mėnesinė perteklinė grąža siekė iki 2,71 proc.

Šios įžvalgos galėtų paskatinti naujų akcijų kainų nustatymo modelių kūrimą ir sudaryti sąlygas finansų vadovams ir investuotojams priimti labiau pagrįstus investicinius sprendimus. Nepaisant to, tyrimo autoriai pabrėžia kruopštaus duomenų paruošimo ir etinių bei reguliavimo aspektų įvertinimo svarbą dirbant su AI technologijomis.

Poveikis rinkai ir finansų pramonei gali būti reikšmingas, nes tikslesnės prognozės leidžia geriau paskirstyti kapitalą ir sumažinti riziką. Dirbtiniu intelektu pagrįsta akcijų analizė galėtų gerokai pakeisti finansinių investicijų žaidimo taisykles ir mesti iššūkį tradiciniams analizės metodams.