AI un akciju tirgus analīze: kā mākslīgais intelekts maina prognozēšanu

AI un akciju tirgus analīze: kā mākslīgais intelekts maina prognozēšanu

Kā www.telepolis.de ziņojumos, akciju tirgus analīze ir gatava revolūcijai, pamatojoties uz AI balstītām prognozēm. Jaunas mašīnmācīšanās metodes ir paredzētas, lai nodrošinātu precīzākas cenu attīstības prognozes. Pētījums, kas publicēts žurnālā Journal of Asset Management, parāda ML metožu potenciālu, lai veiktu precīzākas prognozes.

Eksperti norāda, ka tradicionālajām analīzes metodēm ir savas robežas, ja runa ir par sarežģīto attiecību identificēšanu lielās datu kopās. Mašīnmācīšanās priekšrocības slēpjas tās spējā atklāt sarežģītas attiecības un savienot bagātīgus finanšu datus.

Pētnieki analizēja dažādas ML sistēmas un gandrīz četru gadu desmitu laikā pārbaudīja gandrīz 1,9 miljardus krājumu mēneša anomāliju novērojumu 68 valstīs. Rezultāti bija iespaidīgi: uz mākslīgā intelekta balstīti modeļi ievērojami pārspēja tradicionālās metodes, ar vidējo ikmēneša atdevi līdz 2,71 procentiem.

Šie ieskati varētu veicināt jaunu akciju cenu noteikšanas modeļu izstrādi un ļautu finanšu vadītājiem un investoriem pieņemt pārdomātākus lēmumus par ieguldījumiem. Neskatoties uz to, pētījuma autori uzsver rūpīgas datu sagatavošanas nozīmi un ētisko un normatīvo aspektu ievērošanu, strādājot ar AI tehnoloģijām.

Ietekme uz tirgu un finanšu nozari varētu būt nozīmīga, jo precīzākas prognozes ļauj uzlabot kapitāla sadali un samazināt risku. Uz AI balstīta akciju analīze varētu būtiski mainīt finanšu ieguldījumu spēles noteikumus un izaicināt tradicionālās analīzes metodes.