AI og aksjemarkedsanalyse: Hvordan kunstig intelligens revolusjonerer prognoser

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Som www.telepolis.de rapporterer står aksjemarkedsanalyse overfor en revolusjon basert på AI-baserte prognoser. Nye maskinlæringsmetoder er ment å muliggjøre mer presise spådommer om prisutviklingen. En studie publisert i Journal of Asset Management viser potensialet til ML-metoder for å gjøre mer nøyaktige spådommer. Eksperter påpeker at tradisjonelle analysemetoder har sine begrensninger når det gjelder å identifisere de komplekse sammenhengene innenfor store datasett. Fordelene med maskinlæring ligger i dens evne til å avdekke komplekse relasjoner og koble sammen rike økonomiske data. Forskere analyserte ulike ML-systemer og samlet nesten 1,9 milliarder aksjemånedsavviksobservasjoner i 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
Som www.telepolis.de rapporterer står aksjemarkedsanalyse overfor en revolusjon basert på AI-baserte prognoser. Nye maskinlæringsmetoder er ment å muliggjøre mer presise spådommer om prisutviklingen. En studie publisert i Journal of Asset Management viser potensialet til ML-metoder for å gjøre mer nøyaktige spådommer. Eksperter påpeker at tradisjonelle analysemetoder har sine begrensninger når det gjelder å identifisere de komplekse sammenhengene innenfor store datasett. Fordelene med maskinlæring ligger i dens evne til å avdekke komplekse relasjoner og koble sammen rike økonomiske data. Forskere analyserte ulike ML-systemer og samlet nesten 1,9 milliarder aksjemånedsavviksobservasjoner i 68...

AI og aksjemarkedsanalyse: Hvordan kunstig intelligens revolusjonerer prognoser

Hvordan www.telepolis.de rapporter, er aksjemarkedsanalyse klar for en revolusjon basert på AI-baserte prognoser. Nye maskinlæringsmetoder er ment å muliggjøre mer presise spådommer om prisutviklingen. En studie publisert i Journal of Asset Management viser potensialet til ML-metoder for å gjøre mer nøyaktige spådommer.

Eksperter påpeker at tradisjonelle analysemetoder har sine begrensninger når det gjelder å identifisere de komplekse sammenhengene innenfor store datasett. Fordelene med maskinlæring ligger i dens evne til å avdekke komplekse relasjoner og koble sammen rike økonomiske data.

Forskere analyserte ulike ML-systemer og undersøkte nesten 1,9 milliarder aksjemånedsavviksobservasjoner i 68 land over nesten fire tiår. Resultatene var imponerende: AI-baserte modeller klarte seg betydelig bedre enn tradisjonelle metoder, med en gjennomsnittlig månedlig meravkastning på opptil 2,71 prosent.

Denne innsikten kan drive utviklingen av nye aksjeprisingsmodeller og gjøre det mulig for finansforvaltere og investorer å ta mer informerte investeringsbeslutninger. Likevel understreker forfatterne av studien viktigheten av nøye dataforberedelse og hensynet til etiske og regulatoriske aspekter når de arbeider med AI-teknologier.

Påvirkningen på markedet og finansnæringen kan være betydelig, ettersom mer nøyaktige prognoser muliggjør forbedret kapitalallokering og risikoreduksjon. AI-basert aksjeanalyse kan endre spillereglene for finansiell investering betydelig og utfordre tradisjonelle analysemetoder.

Les kildeartikkelen på www.telepolis.de

Til artikkelen