AI a analýza akciového trhu: Ako umelá inteligencia prináša revolúciu v prognózovaní

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ako uvádza www.telepolis.de, analýza akciového trhu čelí revolúcii založenej na prognózach založených na AI. Nové metódy strojového učenia majú umožniť presnejšie predpovede o vývoji cien. Štúdia publikovaná v časopise Journal of Asset Management ukazuje potenciál metód ML na presnejšie predpovede. Odborníci poukazujú na to, že tradičné metódy analýzy majú svoje limity, pokiaľ ide o identifikáciu zložitých vzťahov v rámci veľkých súborov údajov. Výhody strojového učenia spočívajú v jeho schopnosti odhaľovať zložité vzťahy a spájať bohaté finančné údaje. Výskumníci analyzovali rôzne systémy ML a zhromaždili takmer 1,9 miliardy pozorovaní anomálií za mesiac skladom v 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
Ako uvádza www.telepolis.de, analýza akciového trhu čelí revolúcii založenej na prognózach založených na AI. Nové metódy strojového učenia majú umožniť presnejšie predpovede o vývoji cien. Štúdia publikovaná v časopise Journal of Asset Management ukazuje potenciál metód ML na presnejšie predpovede. Odborníci poukazujú na to, že tradičné metódy analýzy majú svoje limity, pokiaľ ide o identifikáciu zložitých vzťahov v rámci veľkých súborov údajov. Výhody strojového učenia spočívajú v jeho schopnosti odhaľovať zložité vzťahy a spájať bohaté finančné údaje. Výskumníci analyzovali rôzne systémy ML a zhromaždili takmer 1,9 miliardy pozorovaní anomálií za mesiac skladom v 68...

AI a analýza akciového trhu: Ako umelá inteligencia prináša revolúciu v prognózovaní

Ako www.telepolis.de Podľa správ je analýza akciového trhu pripravená na revolúciu založenú na prognózach založených na AI. Nové metódy strojového učenia majú umožniť presnejšie predpovede o vývoji cien. Štúdia publikovaná v časopise Journal of Asset Management ukazuje potenciál metód ML na presnejšie predpovede.

Odborníci poukazujú na to, že tradičné metódy analýzy majú svoje limity, pokiaľ ide o identifikáciu zložitých vzťahov v rámci veľkých súborov údajov. Výhody strojového učenia spočívajú v jeho schopnosti odhaľovať zložité vzťahy a spájať bohaté finančné údaje.

Výskumníci analyzovali rôzne systémy ML a preskúmali takmer 1,9 miliardy pozorovaní anomálií za mesiac v 68 krajinách za takmer štyri desaťročia. Výsledky boli pôsobivé: modely založené na AI výrazne prekonali tradičné metódy s priemerným mesačným nadmerným výnosom až 2,71 percenta.

Tieto poznatky by mohli podporiť vývoj nových modelov oceňovania akcií a umožniť finančným manažérom a investorom prijímať informovanejšie investičné rozhodnutia. Napriek tomu autori štúdie zdôrazňujú dôležitosť starostlivej prípravy dát a zohľadnenia etických a regulačných aspektov pri práci s technológiami AI.

Vplyv na trh a finančný sektor by mohol byť významný, keďže presnejšie predpovede umožňujú lepšiu alokáciu kapitálu a zníženie rizika. Analýza akcií založená na AI by mohla výrazne zmeniť pravidlá hry o finančné investície a spochybniť tradičné metódy analýzy.

Prečítajte si zdrojový článok na www.telepolis.de

K článku