Umetna inteligenca in analiza borznega trga: kako umetna inteligenca revolucionira napovedovanje

Umetna inteligenca in analiza borznega trga: kako umetna inteligenca revolucionira napovedovanje

kako www.telepolis.de poroča, je analiza delniškega trga pripravljena na revolucijo, ki temelji na napovedih, ki temeljijo na AI. Nove metode strojnega učenja naj bi omogočile natančnejše napovedi gibanja cen. Študija, objavljena v Journal of Asset Management, kaže potencial metod ML za natančnejše napovedi.

Strokovnjaki poudarjajo, da imajo tradicionalne metode analize svoje meje, ko gre za prepoznavanje zapletenih odnosov v velikih nizih podatkov. Prednosti strojnega učenja so v njegovi zmožnosti odkrivanja zapletenih odnosov in povezovanja bogatih finančnih podatkov.

Raziskovalci so analizirali različne sisteme ML in preučili skoraj 1,9 milijarde opazovanj anomalij delnic na mesec v 68 državah v skoraj štirih desetletjih. Rezultati so bili impresivni: modeli, ki temeljijo na AI, so znatno presegli tradicionalne metode, s povprečnim mesečnim presežnim donosom do 2,71 odstotka.

Ti vpogledi bi lahko spodbudili razvoj novih modelov oblikovanja cen delnic ter finančnim menedžerjem in vlagateljem omogočili sprejemanje bolj informiranih naložbenih odločitev. Kljub temu avtorji študije poudarjajo pomen skrbne priprave podatkov ter upoštevanja etičnih in regulativnih vidikov pri obravnavi tehnologij umetne inteligence.

Vpliv na trg in finančno industrijo bi lahko bil precejšen, saj natančnejše napovedi omogočajo izboljšano alokacijo kapitala in zmanjšanje tveganja. Analiza delnic na podlagi umetne inteligence bi lahko bistveno spremenila pravila igre za finančne naložbe in izzvala tradicionalne metode analize.