AI och aktiemarknadsanalys: Hur artificiell intelligens revolutionerar prognoser

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Som www.telepolis.de rapporterar står aktiemarknadsanalyser inför en revolution baserad på AI-baserade prognoser. Nya maskininlärningsmetoder är avsedda att möjliggöra mer exakta förutsägelser om prisutvecklingen. En studie publicerad i Journal of Asset Management visar potentialen hos ML-metoder för att göra mer exakta förutsägelser. Experter påpekar att traditionella analysmetoder har sina gränser när det gäller att identifiera de komplexa sambanden inom stora datamängder. Fördelarna med maskininlärning ligger i dess förmåga att avslöja komplexa relationer och koppla samman omfattande finansiell data. Forskare analyserade olika ML-system och samlade in nästan 1,9 miljarder avvikelseobservationer under månaden i 68...

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
Som www.telepolis.de rapporterar står aktiemarknadsanalyser inför en revolution baserad på AI-baserade prognoser. Nya maskininlärningsmetoder är avsedda att möjliggöra mer exakta förutsägelser om prisutvecklingen. En studie publicerad i Journal of Asset Management visar potentialen hos ML-metoder för att göra mer exakta förutsägelser. Experter påpekar att traditionella analysmetoder har sina gränser när det gäller att identifiera de komplexa sambanden inom stora datamängder. Fördelarna med maskininlärning ligger i dess förmåga att avslöja komplexa relationer och koppla samman omfattande finansiell data. Forskare analyserade olika ML-system och samlade in nästan 1,9 miljarder avvikelseobservationer under månaden i 68...

AI och aktiemarknadsanalys: Hur artificiell intelligens revolutionerar prognoser

Hur www.telepolis.de rapporterar, är aktiemarknadsanalys redo för en revolution baserad på AI-baserade prognoser. Nya maskininlärningsmetoder är avsedda att möjliggöra mer exakta förutsägelser om prisutvecklingen. En studie publicerad i Journal of Asset Management visar potentialen hos ML-metoder för att göra mer exakta förutsägelser.

Experter påpekar att traditionella analysmetoder har sina gränser när det gäller att identifiera de komplexa sambanden inom stora datamängder. Fördelarna med maskininlärning ligger i dess förmåga att avslöja komplexa relationer och koppla samman omfattande finansiell data.

Forskare analyserade olika ML-system och undersökte nästan 1,9 miljarder avvikelser i aktiemånadsobservationer i 68 länder under nästan fyra decennier. Resultaten var imponerande: AI-baserade modeller överträffade betydligt traditionella metoder, med en genomsnittlig månatlig överavkastning på upp till 2,71 procent.

Dessa insikter kan driva utvecklingen av nya aktieprismodeller och göra det möjligt för finansförvaltare och investerare att fatta mer välgrundade investeringsbeslut. Ändå betonar författarna till studien vikten av noggrann dataförberedelse och beaktande av etiska och regulatoriska aspekter vid hantering av AI-teknik.

Effekten på marknaden och finansbranschen kan bli betydande, eftersom mer exakta prognoser möjliggör förbättrad kapitalallokering och riskminskning. AI-baserad aktieanalys kan avsevärt förändra spelreglerna för finansiella investeringar och utmana traditionella analysmetoder.

Läs källartikeln på www.telepolis.de

Till artikeln