人工智能和股市分析:人工智能如何彻底改变预测

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据 www.telepolis.de 报道,股市分析正面临一场基于人工智能预测的革命。新的机器学习方法旨在更准确地预测价格发展。 《资产管理杂志》上发表的一项研究表明,机器学习方法具有做出更准确预测的潜力。专家指出,传统的分析方法在识别大数据集中的复杂关系时有其局限性。机器学习的好处在于它能够揭示复杂的关系并连接丰富的财务数据。研究人员分析了各种 ML 系统,并在 68 个国家/地区收集了近 19 亿个股票月异常观察结果。

Wie www.telepolis.de berichtet, steht die Aktienmarktanalyse vor einer Revolution, die auf KI-basierten Prognosen basiert. Neue Methoden des maschinellen Lernens sollen präzisere Vorhersagen über Kursentwicklungen ermöglichen. Eine Studie, veröffentlicht im „Journal of Asset Management“, zeigt das Potenzial von ML-Methoden, genauere Vorhersagen zu treffen. Experten weisen darauf hin, dass traditionelle Analysemethoden an ihre Grenzen stoßen, wenn es darum geht, die komplexen Beziehungen innerhalb großer Datensätze zu erkennen. Die Vorteile des maschinellen Lernens liegen in der Fähigkeit, komplexe Beziehungen aufzudecken und umfangreiche Finanzdaten zu verknüpfen. Die Forscher haben verschiedene ML-Systeme analysiert und über fast vier Jahrzehnte hinweg fast 1,9 Milliarden Aktien-Monat-Anomalie-Beobachtungen in 68 …
据 www.telepolis.de 报道,股市分析正面临一场基于人工智能预测的革命。新的机器学习方法旨在更准确地预测价格发展。 《资产管理杂志》上发表的一项研究表明,机器学习方法具有做出更准确预测的潜力。专家指出,传统的分析方法在识别大数据集中的复杂关系时有其局限性。机器学习的好处在于它能够揭示复杂的关系并连接丰富的财务数据。研究人员分析了各种 ML 系统,并在 68 个国家/地区收集了近 19 亿个股票月异常观察结果。

人工智能和股市分析:人工智能如何彻底改变预测

如何 www.telepolis.de 报告称,股市分析即将迎来一场基于人工智能预测的革命。新的机器学习方法旨在更准确地预测价格发展。 《资产管理杂志》上发表的一项研究表明,机器学习方法具有做出更准确预测的潜力。

专家指出,传统的分析方法在识别大数据集中的复杂关系时有其局限性。机器学习的好处在于它能够揭示复杂的关系并连接丰富的财务数据。

研究人员分析了各种机器学习系统,并检查了近 40 年来 68 个国家的近 19 亿个股票月异常观测结果。结果令人印象深刻:基于人工智能的模型明显优于传统方法,平均每月超额回报高达 2.71%。

这些见解可以推动新股票定价模型的开发,并使财务经理和投资者能够做出更明智的投资决策。尽管如此,该研究的作者强调了在处理人工智能技术时仔细准备数据以及考虑道德和监管方面的重要性。

这对市场和金融业的影响可能会很大,因为更准确的预测可以改善资本配置并降低风险。基于人工智能的股票分析可以显着改变金融投资的游戏规则,并对传统的分析方法提出挑战。

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