Suche
Mein Konto
Technologijų puolimas: taip skaitmeniniai dvyniai gelbsti Vokietijos ekonomiką!
Dabartinėje ataskaitoje Fraunhofer IESE vadovas komentuoja technologijų ir skaitmeninių dvynių poreikį Vokietijos ekonomikai.
Technologijų puolimas: taip skaitmeniniai dvyniai gelbsti Vokietijos ekonomiką!
Esant dabartinei ekonominei situacijai, Kaizerslauterno Fraunhoferio eksperimentinės programinės įrangos inžinerijos instituto (IESE) vadovas mato, kad technologijų plėtra Vokietijoje smunka. Pasak jo pranešimo, tai daugiau nei tik trumpalaikis ekonomikos nuosmukis. Jis pabrėžia, kad norint įveikti iššūkius reikia naudoti technologijas, kad būtų padidintas efektyvumas.
Vadovas prof. dr. Lutzas Liggesmeyeris mato didelį potencialą diegti įmonėms pritaikytus kalbos modelius. Tai leistų greičiau ir efektyviau kurti programinę įrangą, ypač naudojant dirbtinį intelektą (AI) pasikartojančioms standartinėms problemoms spręsti. Pagrindinis tikslas yra optimizuotas darbo pasidalijimas tarp automatizavimo ir programinės įrangos kūrėjų. Tačiau Liggesmeyeris atkreipia dėmesį į tai, kad dirbtinio intelekto tikslumą reikia patikrinti, kad būtų išvengta vadinamųjų haliucinacijų, kurių metu naudojama netiesa.
Skaitmeniniai dvyniai kaip sprendimas?
Kitas dalykas, į kurį kreipiasi Liggesmeyeris, yra skaitmeniniai dvyniai – skaitmeniniai fizinių objektų, procesų ar sistemų vaizdai. Tai gali būti ypač naudinga automobilių pramonėje, robotikoje ir valdymo technologijose. Skaitmeninių dvynių naudojimas leidžia atlikti bandymus su mažiau pastangų ir geriau pritaikyti gaminius prie klientų poreikių.
Viena iš kliūčių kelyje į Pramonė 4.0 yra ta, kad daug žinių saugoma spausdintame tekste, pavyzdžiui, vadovuose, o tai apsunkina automatizavimą. Todėl šios informacijos skaitmeninimas yra pirmas žingsnis siekiant geresnio automatizuotų procesų naudojimo.
Skaitmeninių dvynių koncepcija apima ne tik skaitmeninį fizinio turto atvaizdavimą, bet ir sistemas, kurios renka duomenis realiuoju laiku ir atnaujina modelius. Šios skaitmeninės dvigubos sistemos gali atlikti analizę, modeliavimą ir optimizavimą, o tai savo ruožtu leidžia suprasti ir valdyti fizinius procesus ir turtą, pvz. Fraunhofer IOSB aprašo. Gaminių, mašinų ir jų komponentų modeliavimas atliekamas naudojant skaitmeninius įrankius, kuriuose yra geometrijos, kinematikos ir loginiai duomenys.
Todėl šių technologijų įgyvendinimas galėtų būti ryžtingas žingsnis siekiant efektyvesnės ir tvaresnės Vokietijos pramonės, kuri yra labai svarbi ekonomikos stabilumui.