Teknikoffensiv: Så här räddar digitala tvillingar den tyska ekonomin!

Teknikoffensiv: Så här räddar digitala tvillingar den tyska ekonomin!

I den rådande ekonomiska situationen ser chefen för Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering (IESE) i Kaiserslautern att teknikutvecklingen i Tyskland minskar. Enligt hans rapport är detta mer än bara en kortsiktig ekonomisk nedgång. Han lyfter fram behovet av att använda teknik för att förbättra effektiviteten för att möta utmaningarna.

Ledaren, Prof. Dr. Lutz Liggesmeyer, ser stor potential i implementeringen av skräddarsydda språkmodeller för företag. Dessa skulle kunna möjliggöra snabbare och mer effektiv mjukvaruutveckling, särskilt genom användning av artificiell intelligens (AI) för att lösa återkommande standardproblem. Ett centralt mål är en optimerad arbetsfördelning mellan automation och mjukvaruutvecklare. Liggesmeyer påpekar dock att riktigheten av AI måste kontrolleras för att undvika så kallade hallucinationer, där osanningar används.

Digitala tvillingar som lösning?

En annan punkt som Liggesmeyer tar upp är digitala tvillingar – digitala bilder av fysiska objekt, processer eller system. Dessa kan vara särskilt användbara inom bilindustrin, robotteknik och styrteknik. Användningen av digitala tvillingar gör det möjligt att genomföra tester med mindre ansträngning och att bättre anpassa produkter till kundernas behov.

Ett hinder på vägen mot Industri 4.0 är att mycket kunskap lagras i tryckt text som till exempel manualer, vilket försvårar automatisering. Därför är digitalisering av denna information ett första steg mot bättre användbarhet för automatiserade processer.

Begreppet digitala tvillingar inkluderar inte bara den digitala representationen av fysiska tillgångar, utan också system som samlar in realtidsdata och uppdaterar modeller. Dessa digitala tvillingsystem är kapabla att utföra analys, simulering och optimering, vilket i sin tur möjliggör insikt i och kontroll av fysiska processer och tillgångar, som t.ex. Fraunhofer IOSB beskriver. Modelleringen av produkter, maskiner och deras komponenter görs med hjälp av digitala verktyg som innehåller geometri, kinematik och logikdata.

Implementeringen av dessa teknologier skulle därför kunna utgöra ett avgörande steg mot en mer effektiv och hållbar industri i Tyskland, vilket är av stor betydelse för ekonomisk stabilitet.