2024 年比特币减半:美元成本平均 (DCA) 的最佳时机

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

根据 de.beincrypto.com 的报告,下一次比特币减半计划于 2024 年 4 月进行,这将导致挖矿奖励从 6.25 BTC 减半至 3,125 BTC。因此,一些加密货币分析师建议通过美元成本平均(DCA)策略积累加密货币,以从减半后的 12 至 18 个月内可能出现的供应冲击和 BTC 价格的抛物线上涨中受益。著名加密货币分析师 Negentropic 和 Therationalroot 发现证据表明,比特币可能在一个可能的新周期中达到 12 万美元的价格目标。他们依赖历史价格模式和斐波那契回撤分析。这一预测可能会产生重大影响......

Gemäß einem Bericht von de.beincrypto.com, steht das nächste Bitcoin Halving im April 2024 an, was zu einer Halbierung der Mining-Belohnungen von 6,25 auf 3,125 BTC führen wird. Einige Krypto-Analysten empfehlen daher, die Kryptowährung durch die Dollar-Cost-Averaging (DCA)-Strategie zu akkumulieren, um von einem möglichen Angebotsschock und einem parabolischen Anstieg des BTC-Kurses in den folgenden 12 bis 18 Monaten nach dem Halving zu profitieren. Die renommierten Krypto-Analysten Negentropic und Therationalroot haben Indizien dafür gefunden, dass Bitcoin in einem möglichen neuen Zyklus ein Kursziel von 120.000 US-Dollar erreichen könnte. Dabei berufen sie sich auf historische Kursmuster und Fibonacci-Retracement-Analysen. Diese Prognose kann bedeutende Auswirkungen …
根据 de.beincrypto.com 的报告,下一次比特币减半计划于 2024 年 4 月进行,这将导致挖矿奖励从 6.25 BTC 减半至 3,125 BTC。因此,一些加密货币分析师建议通过美元成本平均(DCA)策略积累加密货币,以从减半后的 12 至 18 个月内可能出现的供应冲击和 BTC 价格的抛物线上涨中受益。著名加密货币分析师 Negentropic 和 Therationalroot 发现证据表明,比特币可能在一个可能的新周期中达到 12 万美元的价格目标。他们依赖历史价格模式和斐波那契回撤分析。这一预测可能会产生重大影响......

2024 年比特币减半:美元成本平均 (DCA) 的最佳时机

根据一份报告 de.beincrypto.com 下一次比特币减半计划于 2024 年 4 月进行,这将导致挖矿奖励从 6.25 BTC 减半至 3,125 BTC。因此,一些加密货币分析师建议通过美元成本平均(DCA)策略积累加密货币,以从减半后的 12 至 18 个月内可能出现的供应冲击和 BTC 价格的抛物线上涨中受益。

著名加密货币分析师 Negentropic 和 Therationalroot 发现证据表明,比特币可能在一个可能的新周期中达到 12 万美元的价格目标。他们依赖历史价格模式和斐波那契回撤分析。这一预测可能会对加密货币市场产生重大影响,因为它可以增强投资者的信心,并可能导致对比特币的需求增加。

此外,Therationalroot建议DCA的最佳时间是减半前90天左右。他利用对过去比特币周期的专门分析,以历史上最有利于使用 DCA 进行定期投资的阶段为基础。这一建议可能会导致投资者更倾向于在预定期限内进行投资,进而可能导致对比特币的需求增加。

总体而言,对比特币可能的新价格目标的预测和有关 DCA 的建议相结合,可能会导致对比特币的需求增加,进而影响加密货币市场。因此,投资者和市场参与者应密切关注事态发展,并在做出投资决策时考虑计算出的风险和潜在利润。

阅读 de.beincrypto.com 上的源文章

到文章