Oxfordski raziskovalec opozarja: umetna inteligenca predstavlja velika tveganja

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Preberite opozorilo raziskovalca AI o nevarnostih umetne inteligence, poleg uspeha NVIDIA & Co. Preberite več 26. aprila 2024.

Erfahren Sie die Warnung einer KI-Forscherin vor den Gefahren bei Künstlicher Intelligenz, abseits des Erfolges von NVIDIA & Co. Lesen Sie mehr am 26.04.2024.
Preberite opozorilo raziskovalca AI o nevarnostih umetne inteligence, poleg uspeha NVIDIA & Co. Preberite več 26. aprila 2024.

Oxfordski raziskovalec opozarja: umetna inteligenca predstavlja velika tveganja

Umetna inteligenca (AI) je danes prevladujoča tema, podjetja, kot je NVIDIA, pa imajo od nje velike koristi. Ameriški velikan čipov se je postavil kot vodilni v industriji in kaže impresivno rast vrednosti svojih delnic. Ta razvoj odraža nenehni hype AI, ki je prisoten v zasebnem in poslovnem okolju.

Raziskovalka umetne inteligence Sandra Wachter z univerze v Oxfordu je pred kratkim poudarila ogromne priložnosti, ki jih ponuja uporaba umetne inteligence. Študije McKinseyja in Wymana kažejo dodaten gospodarski potencial do 340 milijard dolarjev prek umetne inteligence v različnih panogah. Podjetja, kot sta Google in Morgan Stanley, že uporabljajo orodja AI za različne namene, kot sta svetovanje strankam in poročanje za izboljšanje učinkovitosti in delovnih procesov.

Kljub obetajočim obetom je Wachter vlagatelje opozoril na tveganja, povezana z uporabo umetne inteligence. Poudarila je težave pri pravilni in zaupanja vredni uporabi tehnologije. Še vedno obstajajo negotovosti, zlasti pri chatbotih, saj le izračunavajo verjetnosti in težko razlikujejo med fikcijo in dejstvi. Wachter je posvaril pred slepim zaupanjem umetni inteligenci, saj ima lahko tehnologija pogosto napake, kar je lahko še posebej nevarno na občutljivih področjih, kot so pravo, finance in zdravje.

Raziskovalec se zavzema za jasne omejitve in predpise pri obravnavi umetne inteligence, da bi se izognili neželenim učinkom. Poudarja potrebo po usposabljanju sistemov, tako da jih je mogoče jasno identificirati kot programsko opremo. Utemeljena in ustrezna regulacija je značilnost kakovosti in konkurenčna prednost pri obravnavanju tehnologij umetne inteligence.

Na splošno opozorilo Sandre Wachter poudarja zapletenost in možna tveganja, povezana z uporabo umetne inteligence. Kljub ogromnim priložnostim, ki jih ponuja ta tehnologija, je ključnega pomena, da se zavedamo izzivov in sprejmemo ustrezne ukrepe za njeno regulacijo in nadzor.