ثورة في عالم البيانات: يقدم Actian إمكانية المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي!

ثورة في عالم البيانات: يقدم Actian إمكانية المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي!

Actian، أحد أقسام HCLSoftware، مؤخرًا إمكانية ملاحظة بيانات أكتيان قدمت حلاً يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لمراقبة جودة البيانات واكتشاف الحالات الشاذة. ويتم ذلك بهدف مساعدة الشركات على تسريع مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وزيادة وتيرة الابتكار وتقليل المخاطر المحتملة. في الوقت الذي لم تعد فيه أساليب جودة البيانات التقليدية كافية لمواكبة التعقيد المتزايد لمشهد البيانات، يعد هذا الحل الجديد خطوة مهمة. وتشير تقديرات جارتنر إلى أنه بحلول عام 2026، سيعتمد ما يقرب من 50% من المؤسسات التي تستخدم بنيات البيانات الموزعة على أدوات مراقبة البيانات هذه.

توفر Actian Data Observability مراقبة مستمرة للنظام البيئي للبيانات بالكامل، مع تحديد وتشغيل الآلاف من قواعد جودة البيانات في وقت واحد. تتنوع أبعاد المراقبة وتتضمن جوانب مثل حداثة البيانات وحجمها وانجراف المخطط وأنماط التوزيع وقواعد العمل المخصصة. يقوم اكتشاف الحالات الشاذة المستندة إلى التعلم الآلي بتحديد القيم المتطرفة والانحرافات تلقائيًا، مما يساعد على تحسين سلامة البيانات.

سلامة البيانات كمفتاح للذكاء الاصطناعي

وفقا لتقرير حديث صادر عن بدقة تعد سلامة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لنجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي. أفاد أكثر من 67% من المشاركين أن لديهم ثقة محدودة في البيانات، وهي زيادة كبيرة مقارنة بالعام الماضي. الأسباب الرئيسية لذلك هي التعقيد المتزايد للنظام البيئي للبيانات والتحدي المتمثل في الإدارة الفعالة لكل من البيانات المحلية والبيانات السحابية.

على الرغم من أن 60% من المؤسسات تعتبر الذكاء الاصطناعي عنصرًا رئيسيًا في برامج البيانات الخاصة بها، إلا أن 12% فقط أفادوا بأن بياناتهم معدة جيدًا لمبادرات الذكاء الاصطناعي. تم تحديد الافتقار إلى المواهب الماهرة باعتباره حجر عثرة رئيسي أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي، وقد وافق 60% من المشاركين على ذلك. تتضمن الخطوات التفصيلية لإعداد البيانات تحديد مجموعات البيانات المهمة والتخطيط لجودة البيانات وإدارتها.

توصيات للمستقبل

تتمثل أهم التحديات التي تواجه سلامة البيانات، وفقًا للمشاركين في الاستطلاع، في جودة البيانات (64%) وإدارة البيانات (51%). ولمواجهة هذه التحديات، يوصي الخبراء باتباع نهج استباقي لتوفير بيانات موثوقة، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الحوكمة، والتركيز بشكل واضح على إدارة البيانات الوصفية. بالإضافة إلى ذلك، يعد اتخاذ القرار المبني على البيانات هدفًا رئيسيًا لـ 76% من المؤسسات.

يمكن لإمكانية مراقبة بيانات Actian الجديدة، والتي ستكون متاحة عالميًا في يونيو 2025 وستصبح جزءًا من منصة Actian Data Intelligence Platform في خريف عام 2025، أن تساهم بشكل كبير في مساعدة الشركات على التغلب على التحديات المذكورة أعلاه وتوفير البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بفضل بنيته المفتوحة، يمكن دمجه بسلاسة في مستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات ومنصات البث.