Революция в света на данните: Actian представя възможност за наблюдение, поддържана от AI!

Революция в света на данните: Actian представя възможност за наблюдение, поддържана от AI!

Actian, подразделение на HCLSoftware, наскоро Наблюдаемост на данните на Actian представи решение, което използва изкуствен интелект (AI) и машинно обучение за наблюдение на качеството на данните и откриване на аномалии. Това се прави с цел да се помогне на компаниите да ускорят своите AI инициативи, да увеличат темпото на иновациите и да минимизират потенциалните рискове. Във време, когато традиционните подходи за качество на данните често вече не са достатъчни, за да бъдат в крак с нарастващата сложност на ландшафта на данните, това ново решение е важна стъпка. Gartner изчислява, че до 2026 г. приблизително 50% от организациите, използващи архитектури с разпределени данни, ще разчитат на такива инструменти за наблюдение на данни.

Actian Data Observability осигурява непрекъснато наблюдение на цялата екосистема от данни, като дефинира и управлява хиляди правила за качество на данните едновременно. Измеренията за наблюдение са разнообразни и включват аспекти като актуалност на данните, обем, отклонение на схемата, модели на разпространение и персонализирани бизнес правила. Откриването на аномалии, управлявано от ML, автоматично идентифицира извънредни стойности и отклонения, като помага за подобряване на целостта на данните.

Целостта на данните като ключ към AI

Според скорошен доклад на Точно така Целостта на данните е от решаващо значение за успеха на инициативите за ИИ. Над 67% от анкетираните съобщават за ограничено доверие в данните, значително увеличение в сравнение с миналата година. Основните причини за това са нарастващата сложност на екосистемата от данни и предизвикателството за ефективно управление както на локални, така и на облачни данни.

Въпреки че 60% от организациите виждат AI като ключов компонент на техните програми за данни, само 12% съобщават, че техните данни са добре подготвени за инициативи за AI. Липсата на квалифициран талант се определя като ключов препъни камък за внедряването на AI и 60% от анкетираните са съгласни с това. Подробните стъпки за подготовка на данни включват идентифициране на критични набори от данни и планиране на качеството и управлението на данните.

Препоръки за в бъдеще

Най-големите предизвикателства за целостта на данните, според респондентите, са качеството на данните (64%) и управлението на данните (51%). За справяне с тези предизвикателства експертите препоръчват проактивен подход за предоставяне на надеждни данни, използване на AI за подобряване на управлението и ясен фокус върху управлението на метаданни. Освен това вземането на решения, основано на данни, е ключова цел за 76% от организациите.

Новата Actian Data Observability, която ще бъде достъпна в световен мащаб през юни 2025 г. и ще стане част от Actian Data Intelligence Platform през есента на 2025 г., може да допринесе значително за подпомагане на компаниите да преодолеят горните предизвикателства и да предоставят данни, активирани с AI. Със своята отворена архитектура той може да бъде безпроблемно интегриран в облачни хранилища за данни, езера от данни и платформи за стрийминг.