Revoluce ve světě dat: Actian představuje pozorovatelnost podporovanou umělou inteligencí!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Actian přináší pozorovatelnost dat pro lepší kvalitu dat a iniciativy AI. Zjistěte více o výhodách a funkcích.

Revoluce ve světě dat: Actian představuje pozorovatelnost podporovanou umělou inteligencí!

Actian, divize HCLSoftware, nedávno Pozorovatelnost dat Actian představila řešení, které využívá umělou inteligenci (AI) a strojové učení ke sledování kvality dat a odhalování anomálií. Děje se tak s cílem pomoci společnostem urychlit jejich iniciativy AI, zvýšit tempo inovací a minimalizovat potenciální rizika. V době, kdy tradiční přístupy ke kvalitě dat již často nestačí k udržení kroku s rostoucí složitostí datového prostředí, je toto nové řešení důležitým krokem. Gartner odhaduje, že do roku 2026 bude přibližně 50 % organizací využívajících distribuované datové architektury spoléhat na takové nástroje pro sledování dat.

Actian Data Observability poskytuje nepřetržité monitorování celého datového ekosystému, definuje a provozuje tisíce pravidel kvality dat současně. Dimenze monitorování jsou různé a zahrnují aspekty, jako je aktuálnost dat, objem, posun schématu, distribuční vzorce a přizpůsobená obchodní pravidla. Detekce anomálií řízená ML automaticky identifikuje odlehlé hodnoty a odchylky, což pomáhá zlepšit integritu dat.

Integrita dat jako klíč k AI

Podle nedávné zprávy od Přesně Integrita dat je zásadní pro úspěch iniciativ AI. Více než 67 % respondentů uvedlo omezenou důvěru v data, což je výrazný nárůst oproti loňskému roku. Hlavními důvody jsou rostoucí složitost datového ekosystému a výzva k efektivní správě jak místních, tak cloudových dat.

Ačkoli 60 % organizací považuje umělou inteligenci za klíčovou součást svých datových programů, pouze 12 % uvádí, že jejich data jsou pro iniciativy AI dobře připravena. Nedostatek kvalifikovaných talentů je identifikován jako klíčový kámen úrazu implementace AI a 60 % respondentů s tím souhlasí. Podrobné kroky přípravy dat zahrnují identifikaci kritických datových souborů a plánování kvality dat a řízení.

Doporučení do budoucna

Hlavními problémy integrity dat jsou podle respondentů průzkumu kvalita dat (64 %) a správa dat (51 %). K řešení těchto problémů odborníci doporučují proaktivní přístup k poskytování důvěryhodných dat, využití umělé inteligence ke zlepšení správy a jasné zaměření na správu metadat. Rozhodování založené na datech je navíc klíčovým cílem pro 76 % organizací.

Nová technologie Actian Data Observability, která bude celosvětově dostupná v červnu 2025 a na podzim 2025 se stane součástí platformy Actian Data Intelligence Platform, by mohla významně přispět k tomu, aby pomohla společnostem překonat výše uvedené výzvy a poskytnout data s podporou AI. Díky své otevřené architektuře jej lze bez problémů integrovat do cloudových datových skladů, datových jezer a streamovacích platforem.