Revolution i dataverdenen: Actian præsenterer AI-understøttet observerbarhed!

Revolution i dataverdenen: Actian præsenterer AI-understøttet observerbarhed!

Actian, en afdeling af HCLSoftware, for nylig Aktiansk data observerbarhed introducerede en løsning, der bruger kunstig intelligens (AI) og maskinlæring til at overvåge datakvalitet og opdage uregelmæssigheder. Dette gøres med det formål at hjælpe virksomheder med at accelerere deres AI-initiativer, øge innovationstempoet og minimere potentielle risici. I en tid, hvor traditionelle datakvalitetstilgange ofte ikke længere er tilstrækkelige til at holde trit med den voksende kompleksitet i datalandskabet, er denne nye løsning et vigtigt skridt. Gartner anslår, at i 2026 vil cirka 50 % af organisationer, der bruger distribuerede dataarkitekturer, stole på sådanne dataobservationsværktøjer.

Actian Data Observability giver kontinuerlig overvågning af hele dataøkosystemet, definerer og betjener tusindvis af datakvalitetsregler samtidigt. Overvågningsdimensionerne er forskellige og omfatter aspekter som datafrihed, volumen, skemadrift, distributionsmønstre og tilpassede forretningsregler. ML-drevet anomalidetektion identificerer automatisk outliers og afvigelser, hvilket hjælper med at forbedre dataintegriteten.

Dataintegritet som nøglen til AI

Ifølge en nylig rapport af Helt præcist Dataintegritet er afgørende for succesen af ​​AI-initiativer. Over 67 % af de adspurgte rapporterede om begrænset tillid til dataene, en betydelig stigning i forhold til sidste år. Hovedårsagerne til dette er dataøkosystemets stigende kompleksitet og udfordringen med effektivt at administrere både lokale og cloud-data.

Selvom 60 % af organisationerne ser AI som en nøglekomponent i deres dataprogrammer, rapporterer kun 12 %, at deres data er godt forberedt til AI-initiativer. Mangel på dygtige talenter er identificeret som en vigtig stopklods for implementering af AI, og 60 % af de adspurgte er enige i dette. Detaljerede dataforberedelsestrin omfatter identifikation af kritiske datasæt og planlægning af datakvalitet og -styring.

Anbefalinger for fremtiden

De største dataintegritetsudfordringer er ifølge respondenterne datakvalitet (64 %) og datastyring (51 %). For at løse disse udfordringer anbefaler eksperter en proaktiv tilgang til levering af pålidelige data, udnyttelse af AI til at forbedre styringen og et klart fokus på metadatastyring. Derudover er datadrevet beslutningstagning et centralt mål for 76 % af organisationerne.

Den nye Actian Data Observability, som vil være tilgængelig globalt i juni 2025 og bliver en del af Actian Data Intelligence Platform i efteråret 2025, kan yde et væsentligt bidrag til at hjælpe virksomheder med at overkomme ovenstående udfordringer og levere AI-aktiverede data. Med sin åbne arkitektur kan den problemfrit integreres i cloud-datavarehuse, datasøer og streamingplatforme.