Επανάσταση στον κόσμο των δεδομένων: Η Actian παρουσιάζει παρατηρησιμότητα που υποστηρίζεται από AI!

Επανάσταση στον κόσμο των δεδομένων: Η Actian παρουσιάζει παρατηρησιμότητα που υποστηρίζεται από AI!

Actian, ένα τμήμα του HCLSoftware, πρόσφατα Παρατηρησιμότητα δεδομένων Actian παρουσίασε μια λύση που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση για την παρακολούθηση της ποιότητας των δεδομένων και τον εντοπισμό ανωμαλιών. Αυτό γίνεται με στόχο να βοηθηθούν οι εταιρείες να επιταχύνουν τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης τους, να αυξήσουν τον ρυθμό της καινοτομίας και να ελαχιστοποιήσουν τους πιθανούς κινδύνους. Σε μια εποχή που οι παραδοσιακές προσεγγίσεις ποιότητας δεδομένων συχνά δεν επαρκούν πλέον για να συμβαδίσουν με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα του τοπίου δεδομένων, αυτή η νέα λύση είναι ένα σημαντικό βήμα. Η Gartner εκτιμά ότι έως το 2026, περίπου το 50% των οργανισμών που χρησιμοποιούν αρχιτεκτονικές κατανεμημένων δεδομένων θα βασίζονται σε τέτοια εργαλεία παρατήρησης δεδομένων.

Το Actian Data Observability παρέχει συνεχή παρακολούθηση ολόκληρου του οικοσυστήματος δεδομένων, ορίζοντας και λειτουργώντας χιλιάδες κανόνες ποιότητας δεδομένων ταυτόχρονα. Οι διαστάσεις παρακολούθησης είναι διαφορετικές και περιλαμβάνουν πτυχές όπως η ανανέωση των δεδομένων, ο όγκος, η μετατόπιση σχήματος, τα πρότυπα διανομής και οι προσαρμοσμένοι επιχειρηματικοί κανόνες. Η ανίχνευση ανωμαλιών που βασίζεται σε ML εντοπίζει αυτόματα ακραίες τιμές και αποκλίσεις, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ακεραιότητας των δεδομένων.

Η ακεραιότητα των δεδομένων ως το κλειδί για την τεχνητή νοημοσύνη

Σύμφωνα με πρόσφατη αναφορά του Ακριβώς Η ακεραιότητα των δεδομένων είναι κρίσιμη για την επιτυχία των πρωτοβουλιών AI. Πάνω από το 67% των ερωτηθέντων ανέφεραν περιορισμένη εμπιστοσύνη στα δεδομένα, μια σημαντική αύξηση σε σύγκριση με πέρυσι. Οι κύριοι λόγοι για αυτό είναι η αυξανόμενη πολυπλοκότητα του οικοσυστήματος δεδομένων και η πρόκληση της αποτελεσματικής διαχείρισης δεδομένων τόσο εντός εγκατάστασης όσο και δεδομένων cloud.

Αν και το 60% των οργανισμών βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό συστατικό των προγραμμάτων δεδομένων τους, μόνο το 12% αναφέρει ότι τα δεδομένα τους είναι καλά προετοιμασμένα για πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης. Η έλλειψη ειδικευμένου ταλέντου προσδιορίζεται ως βασικό εμπόδιο για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και το 60% των ερωτηθέντων συμφωνεί με αυτό. Τα λεπτομερή βήματα προετοιμασίας δεδομένων περιλαμβάνουν τον προσδιορισμό κρίσιμων συνόλων δεδομένων και τον σχεδιασμό για την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων.

Συστάσεις για το μέλλον

Οι κορυφαίες προκλήσεις ακεραιότητας δεδομένων, σύμφωνα με τους ερωτηθέντες στην έρευνα, είναι η ποιότητα των δεδομένων (64%) και η διακυβέρνηση δεδομένων (51%). Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, οι ειδικοί συνιστούν μια προληπτική προσέγγιση για την παροχή αξιόπιστων δεδομένων, τη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της διακυβέρνησης και μια σαφή εστίαση στη διαχείριση μεταδεδομένων. Επιπλέον, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων είναι βασικός στόχος για το 76% των οργανισμών.

Το νέο Actian Data Observability, το οποίο θα είναι διαθέσιμο παγκοσμίως τον Ιούνιο του 2025 και θα γίνει μέρος της Actian Data Intelligence Platform το φθινόπωρο του 2025, θα μπορούσε να συμβάλει σημαντικά στο να βοηθήσει τις εταιρείες να ξεπεράσουν τις παραπάνω προκλήσεις και να παρέχουν δεδομένα με δυνατότητα AI. Με την ανοιχτή αρχιτεκτονική του, μπορεί να ενσωματωθεί απρόσκοπτα σε αποθήκες δεδομένων cloud, λίμνες δεδομένων και πλατφόρμες ροής.