Revolución en el mundo de los datos: ¡Actian presenta observabilidad respaldada por IA!

Revolución en el mundo de los datos: ¡Actian presenta observabilidad respaldada por IA!

Actian, una división de HCLSoftware, recientemente Observabilidad de datos de Actian presentó una solución que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para monitorear la calidad de los datos y detectar anomalías. Esto se hace con el objetivo de ayudar a las empresas a acelerar sus iniciativas de IA, aumentar el ritmo de la innovación y minimizar los riesgos potenciales. En un momento en el que los enfoques tradicionales de calidad de datos ya no son suficientes para seguir el ritmo de la creciente complejidad del panorama de datos, esta nueva solución es un paso importante. Gartner estima que para 2026, aproximadamente el 50% de las organizaciones que utilizan arquitecturas de datos distribuidas dependerán de dichas herramientas de observación de datos.

Actian Data Observability proporciona un seguimiento continuo de todo el ecosistema de datos, definiendo y operando miles de reglas de calidad de datos simultáneamente. Las dimensiones de monitoreo son diversas e incluyen aspectos como la actualidad de los datos, el volumen, la deriva del esquema, los patrones de distribución y las reglas comerciales personalizadas. La detección de anomalías basada en ML identifica automáticamente valores atípicos y desviaciones, lo que ayuda a mejorar la integridad de los datos.

La integridad de los datos como clave para la IA

Según un informe reciente de Precisamente La integridad de los datos es fundamental para el éxito de las iniciativas de IA. Más del 67% de los encuestados reportaron una confianza limitada en los datos, un aumento significativo en comparación con el año pasado. Las principales razones de esto son la creciente complejidad del ecosistema de datos y el desafío de gestionar eficazmente los datos tanto locales como en la nube.

Aunque el 60% de las organizaciones ve la IA como un componente clave de sus programas de datos, sólo el 12% informa que sus datos están bien preparados para las iniciativas de IA. La falta de talento cualificado se identifica como un obstáculo clave para la implementación de la IA, y el 60% de los encuestados está de acuerdo con esto. Los pasos detallados de preparación de datos incluyen la identificación de conjuntos de datos críticos y la planificación de la calidad y la gobernanza de los datos.

Recomendaciones para el futuro

Los principales desafíos de integridad de los datos, según los encuestados, son la calidad de los datos (64%) y la gobernanza de los datos (51%). Para abordar estos desafíos, los expertos recomiendan un enfoque proactivo para proporcionar datos confiables, aprovechar la IA para mejorar la gobernanza y un enfoque claro en la gestión de metadatos. Además, la toma de decisiones basada en datos es un objetivo clave para el 76% de las organizaciones.

La nueva Actian Data Observability, que estará disponible a nivel mundial en junio de 2025 y pasará a formar parte de la Plataforma Actian Data Intelligence en el otoño de 2025, podría hacer una contribución significativa para ayudar a las empresas a superar los desafíos anteriores y proporcionar datos habilitados por IA. Con su arquitectura abierta, se puede integrar perfectamente en almacenes de datos en la nube, lagos de datos y plataformas de transmisión.