Revolutsioon andmemaailmas: Actian pakub AI-toega jälgitavust!

Revolutsioon andmemaailmas: Actian pakub AI-toega jälgitavust!

Actian, HCLSoftware osakond, hiljuti Actiani andmete jälgitavus tutvustas lahendust, mis kasutab tehisintellekti (AI) ja masinõpet andmete kvaliteedi jälgimiseks ja anomaaliate tuvastamiseks. Seda tehakse eesmärgiga aidata ettevõtetel kiirendada oma tehisintellekti algatusi, kiirendada innovatsiooni tempot ja minimeerida võimalikke riske. Ajal, mil traditsioonilised andmekvaliteedi lähenemisviisid ei ole sageli enam piisavad, et pidada sammu andmemaastiku kasvava keerukusega, on see uus lahendus oluline samm. Gartneri hinnangul tugineb 2026. aastaks umbes 50% hajutatud andmearhitektuure kasutavatest organisatsioonidest sellistele andmevaatlusvahenditele.

Actian Data Observability pakub kogu andmeökosüsteemi pidevat jälgimist, määratledes ja toimides samaaegselt tuhandeid andmekvaliteedireegleid. Seiredimensioonid on mitmekesised ja hõlmavad selliseid aspekte nagu andmete värskus, maht, skeemi triiv, jaotusmustrid ja kohandatud ärireeglid. ML-põhine anomaaliate tuvastamine tuvastab automaatselt kõrvalekalded ja kõrvalekalded, aidates parandada andmete terviklikkust.

Andmete terviklikkus kui AI võti

Vastavalt hiljutisele raportile Täpselt Andmete terviklikkus on AI-algatuste edu jaoks ülioluline. Üle 67% vastanutest teatas, et nende usaldus on piiratud, mis on märkimisväärne kasv võrreldes eelmise aastaga. Selle peamisteks põhjusteks on andmeökosüsteemi kasvav keerukus ja väljakutse tõhusalt hallata nii kohapealseid kui ka pilvandmeid.

Kuigi 60% organisatsioonidest näeb tehisintellekti oma andmeprogrammide põhikomponendina, teatab vaid 12%, et nende andmed on tehisintellektiga seotud algatuste jaoks hästi ette valmistatud. Tehisintellekti juurutamise peamiseks komistuskiviks peetakse oskuslike talentide puudumist ja 60% vastajatest nõustub sellega. Üksikasjalikud andmete ettevalmistamise etapid hõlmavad kriitiliste andmekogumite tuvastamist ning andmete kvaliteedi ja haldamise kavandamist.

Soovitused tulevikuks

Peamised andmete terviklikkuse väljakutsed on küsitlusele vastajate sõnul andmete kvaliteet (64%) ja andmete haldamine (51%). Nende probleemide lahendamiseks soovitavad eksperdid ennetavat lähenemist usaldusväärsete andmete pakkumisele, tehisintellekti võimendamist juhtimise parandamiseks ja selget keskendumist metaandmete haldamisele. Lisaks on andmepõhine otsuste tegemine 76% organisatsioonide peamine eesmärk.

Uus Actian Data Observability, mis on ülemaailmselt saadaval 2025. aasta juunis ja muutub 2025. aasta sügisel Actian Data Intelligence Platformi osaks, võib anda märkimisväärse panuse, et aidata ettevõtetel ülaltoodud väljakutsetest üle saada ja pakkuda tehisintellekti toega andmeid. Selle avatud arhitektuuriga saab seda sujuvalt integreerida pilvandmeladudesse, andmejärvedesse ja voogedastusplatvormidesse.