Vallankumous datamaailmassa: Actian esittelee tekoälyn tukeman havainnoinnin!

Vallankumous datamaailmassa: Actian esittelee tekoälyn tukeman havainnoinnin!

Actian, HCLSoftwaren osasto, äskettäin Actian Data Observability esitteli ratkaisun, joka käyttää tekoälyä (AI) ja koneoppimista tietojen laadun valvontaan ja poikkeamien havaitsemiseen. Tämän tarkoituksena on auttaa yrityksiä nopeuttamaan tekoälyaloitteitaan, nopeuttamaan innovaatiota ja minimoimaan mahdollisia riskejä. Aikana, jolloin perinteiset tiedonlaadun lähestymistavat eivät useinkaan enää riitä pysymään tietoympäristön kasvavan monimutkaisuuden tahdissa, tämä uusi ratkaisu on tärkeä askel. Gartner arvioi, että vuoteen 2026 mennessä noin 50 % hajautettuja tietoarkkitehtuuria käyttävistä organisaatioista luottaa tällaisiin tiedonhavaintotyökaluihin.

Actian Data Observability tarjoaa jatkuvan koko tietoekosysteemin seurannan määrittämällä ja käyttämällä tuhansia tiedonlaatusääntöjä samanaikaisesti. Valvontaulottuvuukset ovat erilaisia ​​ja sisältävät näkökohtia, kuten tietojen tuoreuden, volyymin, skeeman ajautumisen, jakelumallit ja mukautetut liiketoimintasäännöt. ML-ohjattu poikkeamien tunnistus tunnistaa automaattisesti poikkeamat ja poikkeamat, mikä auttaa parantamaan tietojen eheyttä.

Tietojen eheys tekoälyn avaimena

Tuoreen raportin mukaan Täsmälleen Tietojen eheys on kriittinen tekijä tekoälyaloitteiden onnistumiselle. Yli 67 prosenttia vastaajista ilmoitti luottavansa tietoihin rajallisesti, mikä on merkittävä kasvu viime vuoteen verrattuna. Pääasialliset syyt tähän ovat dataekosysteemin monimutkaistuminen ja haaste hallita tehokkaasti sekä paikan päällä että pilvipohjaista dataa.

Vaikka 60 % organisaatioista pitää tekoälyä tieto-ohjelmiensa keskeisenä osana, vain 12 % ilmoittaa, että heidän datansa on hyvin valmisteltu tekoälyaloitteita varten. Ammattitaitoisen lahjakkuuden puute on havaittu keskeiseksi kompastuskiveksi tekoälyn toteuttamisessa, ja 60 % vastaajista on tämän kanssa samaa mieltä. Yksityiskohtaiset tietojen valmisteluvaiheet sisältävät kriittisten tietojoukkojen tunnistamisen ja tiedon laadun ja hallinnan suunnittelun.

Suosituksia tulevaisuutta varten

Tärkeimmät tiedon eheyshaasteet kyselyyn vastanneiden mukaan ovat tiedon laatu (64 %) ja tiedonhallinta (51 %). Näihin haasteisiin vastaamiseksi asiantuntijat suosittelevat ennakoivaa lähestymistapaa luotettavan datan tarjoamiseen, tekoälyn hyödyntämiseen hallinnon parantamisessa ja selkeää keskittymistä metatietojen hallintaan. Lisäksi datalähtöinen päätöksenteko on keskeinen tavoite 76 %:lle organisaatioista.

Uusi Actian Data Observability, joka tulee maailmanlaajuisesti saataville kesäkuussa 2025 ja tulee osaksi Actian Data Intelligence Platformia syksyllä 2025, voi merkittävästi auttaa yrityksiä selviytymään yllä mainituista haasteista ja tarjoamaan tekoälyä tukevia tietoja. Avoimen arkkitehtuurin ansiosta se voidaan integroida saumattomasti pilvitietovarastoihin, datajärviin ja suoratoistoalustoihin.