Revolucija u svijetu podataka: Actian predstavlja mogućnost promatranja podržanu umjetnom inteligencijom!

Revolucija u svijetu podataka: Actian predstavlja mogućnost promatranja podržanu umjetnom inteligencijom!

Actian, odjel tvrtke HCLSoftware, nedavno Actian Data Observability predstavila je rješenje koje koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje za praćenje kvalitete podataka i otkrivanje anomalija. To se radi s ciljem pomoći tvrtkama da ubrzaju svoje AI inicijative, povećaju tempo inovacija i minimiziraju potencijalne rizike. U vrijeme kada tradicionalni pristupi kvaliteti podataka često više nisu dovoljni za držanje koraka s rastućom složenošću podatkovnog okruženja, ovo novo rješenje važan je korak. Gartner procjenjuje da će se do 2026. približno 50% organizacija koje koriste distribuirane podatkovne arhitekture oslanjati na takve alate za promatranje podataka.

Actian Data Observability pruža kontinuirani nadzor cijelog podatkovnog ekosustava, definirajući i upravljajući tisućama pravila kvalitete podataka istovremeno. Dimenzije praćenja su raznolike i uključuju aspekte kao što su svježina podataka, volumen, pomicanje sheme, obrasci distribucije i prilagođena poslovna pravila. Detekcija anomalija vođena ML-om automatski identificira odstupanja i odstupanja, pomažući u poboljšanju integriteta podataka.

Integritet podataka kao ključ AI

Prema nedavnom izvješću autora Upravo tako Integritet podataka ključan je za uspjeh inicijativa umjetne inteligencije. Više od 67% ispitanika izvijestilo je o ograničenom povjerenju u podatke, što je značajan porast u usporedbi s prošlom godinom. Glavni razlozi za to su sve veća složenost podatkovnog ekosustava i izazov učinkovitog upravljanja i lokalnim podacima i podacima u oblaku.

Iako 60% organizacija vidi umjetnu inteligenciju kao ključnu komponentu svojih podatkovnih programa, samo 12% navodi da su njihovi podaci dobro pripremljeni za inicijative umjetne inteligencije. Nedostatak kvalificiranog talenta identificiran je kao ključni kamen spoticanja za implementaciju umjetne inteligencije, a 60% ispitanika slaže se s tim. Detaljni koraci pripreme podataka uključuju identificiranje kritičnih skupova podataka i planiranje kvalitete podataka i upravljanja.

Preporuke za budućnost

Glavni izazovi integriteta podataka, prema ispitanicima u anketi, su kvaliteta podataka (64%) i upravljanje podacima (51%). Kako bi se riješili ti izazovi, stručnjaci preporučuju proaktivan pristup pružanju pouzdanih podataka, korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje upravljanja i jasan fokus na upravljanje metapodacima. Osim toga, donošenje odluka temeljeno na podacima ključni je cilj za 76% organizacija.

Nova Actian Data Observability, koja će biti globalno dostupna u lipnju 2025. i postat će dio Actian Data Intelligence Platforme u jesen 2025., mogla bi značajno doprinijeti pomoći tvrtkama u prevladavanju gore navedenih izazova i pružanju podataka omogućenih umjetnom inteligencijom. Sa svojom otvorenom arhitekturom, može se neprimjetno integrirati u skladišta podataka u oblaku, podatkovna jezera i platforme za strujanje.