Forradalom az adatvilágban: Az Actian bemutatja a mesterséges intelligencia által támogatott megfigyelhetőséget!

Forradalom az adatvilágban: Az Actian bemutatja a mesterséges intelligencia által támogatott megfigyelhetőséget!

Az Actian, a HCLSoftware részlege a közelmúltban Actian adatok megfigyelhetősége olyan megoldást vezetett be, amely mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást használ az adatminőség figyelésére és az anomáliák észlelésére. Ennek célja, hogy segítse a vállalatokat mesterséges intelligencia kezdeményezéseik felgyorsításában, az innováció ütemének növelésében és a lehetséges kockázatok minimalizálásában. Egy olyan időszakban, amikor a hagyományos adatminőségi megközelítések gyakran már nem elegendőek ahhoz, hogy lépést tartsanak az adatkörnyezet növekvő összetettségével, ez az új megoldás fontos lépés. A Gartner becslése szerint 2026-ra az elosztott adatarchitektúrákat használó szervezetek körülbelül 50%-a támaszkodik majd az ilyen adatmegfigyelő eszközökre.

Az Actian Data Observability a teljes adatökoszisztéma folyamatos monitorozását biztosítja, több ezer adatminőségi szabályt definiálva és működtetve egyidejűleg. A megfigyelési dimenziók változatosak, és olyan szempontokat foglalnak magukban, mint az adatok frissessége, mennyisége, séma eltolódása, elosztási minták és testreszabott üzleti szabályok. Az ML-vezérelt anomáliaérzékelés automatikusan azonosítja a kiugró értékeket és az eltéréseket, segítve az adatok integritásának javítását.

Az adatok integritása, mint az AI kulcsa

Egy friss jelentése szerint Pontosan Az adatok integritása kulcsfontosságú az AI-kezdeményezések sikeréhez. A válaszadók több mint 67%-a számolt be az adatokba vetett korlátozott bizalomról, ami jelentős növekedés a tavalyi évhez képest. Ennek fő oka az adatökoszisztéma növekvő összetettsége és a helyszíni és a felhőalapú adatok hatékony kezelésének kihívása.

Bár a szervezetek 60%-a az AI-t adatprogramja kulcsfontosságú elemének tekinti, csak 12%-uk számol be arról, hogy adatai jól felkészültek az AI-kezdeményezésekre. A képzett tehetség hiányát a mesterséges intelligencia megvalósításának kulcsfontosságú akadályaként azonosítják, és a válaszadók 60%-a egyetért ezzel. A részletes adat-előkészítési lépések közé tartozik a kritikus adatkészletek azonosítása, valamint az adatminőség és -irányítás tervezése.

Javaslatok a jövőre nézve

A felmérés válaszadói szerint az adatok integritásával kapcsolatos legfontosabb kihívások az adatminőség (64%) és az adatkezelés (51%). E kihívások kezelésére a szakértők proaktív megközelítést javasolnak a megbízható adatok biztosítására, a mesterséges intelligencia kihasználására az irányítás javítása érdekében, és egyértelműen a metaadatkezelésre kell összpontosítani. Ezenkívül az adatvezérelt döntéshozatal a szervezetek 76%-ának kulcsfontosságú célja.

Az új Actian Data Observability, amely 2025 júniusában lesz világszerte elérhető, és 2025 őszén az Actian Data Intelligence Platform részévé válik, jelentős mértékben hozzájárulhat ahhoz, hogy a vállalatok leküzdjék a fenti kihívásokat, és mesterséges intelligencia-kompatibilis adatokat biztosítsanak. Nyílt architektúrájának köszönhetően zökkenőmentesen integrálható felhő adattárházakba, adatlakókba és streaming platformokba.