Rivoluzione nel mondo dei dati: Actian presenta l’osservabilità supportata dall’intelligenza artificiale!

Rivoluzione nel mondo dei dati: Actian presenta l’osservabilità supportata dall’intelligenza artificiale!

Actian, una divisione di HCLSoftware, recentemente Osservabilità dei dati attiani ha introdotto una soluzione che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico per monitorare la qualità dei dati e rilevare anomalie. Ciò viene fatto con l’obiettivo di aiutare le aziende ad accelerare le proprie iniziative di intelligenza artificiale, aumentare il ritmo dell’innovazione e ridurre al minimo i potenziali rischi. In un momento in cui gli approcci tradizionali alla qualità dei dati spesso non sono più sufficienti per tenere il passo con la crescente complessità del panorama dei dati, questa nuova soluzione rappresenta un passo importante. Gartner stima che entro il 2026 circa il 50% delle organizzazioni che utilizzano architetture di dati distribuite faranno affidamento su tali strumenti di osservazione dei dati.

Actian Data Observability fornisce il monitoraggio continuo dell'intero ecosistema dei dati, definendo e gestendo migliaia di regole sulla qualità dei dati contemporaneamente. Le dimensioni di monitoraggio sono diverse e includono aspetti quali l'aggiornamento dei dati, il volume, la deriva dello schema, i modelli di distribuzione e le regole aziendali personalizzate. Il rilevamento delle anomalie basato sul machine learning identifica automaticamente valori anomali e deviazioni, contribuendo a migliorare l'integrità dei dati.

L'integrità dei dati come chiave per l'intelligenza artificiale

Secondo un recente rapporto di Precisamente L’integrità dei dati è fondamentale per il successo delle iniziative di intelligenza artificiale. Oltre il 67% degli intervistati ha dichiarato di avere una fiducia limitata nei dati, un aumento significativo rispetto allo scorso anno. Le ragioni principali di ciò sono la crescente complessità dell’ecosistema dei dati e la sfida di gestire in modo efficace sia i dati on-premise che quelli cloud.

Sebbene il 60% delle organizzazioni consideri l’intelligenza artificiale come una componente chiave dei propri programmi di dati, solo il 12% riferisce che i propri dati sono ben preparati per le iniziative di intelligenza artificiale. La mancanza di talenti qualificati è identificata come uno dei principali ostacoli all’implementazione dell’intelligenza artificiale e il 60% degli intervistati è d’accordo con questo. Le fasi dettagliate di preparazione dei dati includono l'identificazione di set di dati critici e la pianificazione della qualità e della governance dei dati.

Raccomandazioni per il futuro

Le principali sfide per l’integrità dei dati, secondo gli intervistati, sono la qualità dei dati (64%) e la governance dei dati (51%). Per affrontare queste sfide, gli esperti raccomandano un approccio proattivo per fornire dati affidabili, sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la governance e una chiara attenzione alla gestione dei metadati. Inoltre, il processo decisionale basato sui dati è un obiettivo chiave per il 76% delle organizzazioni.

La nuova Actian Data Observability, che sarà disponibile a livello globale nel giugno 2025 e diventerà parte della Actian Data Intelligence Platform nell’autunno del 2025, potrebbe dare un contributo significativo per aiutare le aziende a superare le sfide di cui sopra e fornire dati basati sull’intelligenza artificiale. Grazie alla sua architettura aperta, può essere perfettamente integrato in data warehouse su cloud, data lake e piattaforme di streaming.