Revoliucija duomenų pasaulyje: Actian pristato AI palaikomą stebėjimą!

Revoliucija duomenų pasaulyje: Actian pristato AI palaikomą stebėjimą!

Actian, HCLSoftware padalinys, neseniai Actian duomenų stebėjimas pristatė sprendimą, kuris naudoja dirbtinį intelektą (AI) ir mašininį mokymąsi, kad galėtų stebėti duomenų kokybę ir aptikti anomalijas. Tai daroma siekiant padėti įmonėms paspartinti savo AI iniciatyvas, padidinti inovacijų tempą ir sumažinti galimą riziką. Šiuo metu, kai tradicinių duomenų kokybės metodų dažnai nebepakanka, kad būtų galima neatsilikti nuo didėjančio duomenų kraštovaizdžio sudėtingumo, šis naujas sprendimas yra svarbus žingsnis. „Gartner“ apskaičiavo, kad iki 2026 m. maždaug 50 % organizacijų, naudojančių paskirstytas duomenų architektūras, pasikliaus tokiomis duomenų stebėjimo priemonėmis.

„Actian Data Observability“ užtikrina nuolatinį visos duomenų ekosistemos stebėjimą, vienu metu apibrėždama ir veikdama tūkstančius duomenų kokybės taisyklių. Stebėjimo matmenys yra įvairūs ir apima tokius aspektus kaip duomenų šviežumas, apimtis, schemos poslinkis, paskirstymo modeliai ir pritaikytos verslo taisyklės. ML pagrįstas anomalijų aptikimas automatiškai nustato nuokrypius ir nukrypimus, padėdamas pagerinti duomenų vientisumą.

Duomenų vientisumas kaip AI raktas

Remiantis naujausiu pranešimu, kurį pateikė Tiksliai Duomenų vientisumas yra labai svarbus AI iniciatyvų sėkmei. Daugiau nei 67 % respondentų nurodė ribotą pasitikėjimą duomenimis, o tai yra reikšmingas padidėjimas, palyginti su praėjusiais metais. Pagrindinės to priežastys – didėjantis duomenų ekosistemos sudėtingumas ir iššūkis efektyviai valdyti tiek vietinius, tiek debesies duomenis.

Nors 60 % organizacijų AI laiko pagrindiniu savo duomenų programų komponentu, tik 12 % teigia, kad jų duomenys yra gerai paruošti dirbtinio intelekto iniciatyvoms. Kvalifikuotų talentų trūkumas laikomas pagrindiniu kliūtimi diegiant dirbtinį intelektą, ir 60 % respondentų su tuo sutinka. Išsamūs duomenų paruošimo veiksmai apima svarbiausių duomenų rinkinių nustatymą ir duomenų kokybės bei valdymo planavimą.

Rekomendacijos ateičiai

Didžiausi duomenų vientisumo iššūkiai, anot apklausos respondentų, yra duomenų kokybė (64 %) ir duomenų valdymas (51 %). Norėdami išspręsti šias problemas, ekspertai rekomenduoja aktyviai teikti patikimus duomenis, panaudoti dirbtinį intelektą valdymui gerinti ir aiškiai sutelkti dėmesį į metaduomenų valdymą. Be to, duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas yra pagrindinis 76 % organizacijų tikslas.

Naujoji „Actian Data Observability“, kuri visame pasaulyje bus prieinama 2025 m. birželio mėn., o 2025 m. rudenį taps „Actian Data Intelligence Platform“ dalimi, gali labai padėti įmonėms įveikti minėtus iššūkius ir teikti dirbtinio intelekto duomenis. Dėl savo atviros architektūros jį galima sklandžiai integruoti į debesų duomenų saugyklas, duomenų ežerus ir srautinio perdavimo platformas.