Revolūcija datu pasaulē: Actian piedāvā AI atbalstītu novērojamību!

Revolūcija datu pasaulē: Actian piedāvā AI atbalstītu novērojamību!

Actian, HCLSoftware nodaļa, nesen Actian datu novērojamība ieviesa risinājumu, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācīšanos, lai uzraudzītu datu kvalitāti un atklātu anomālijas. Tas tiek darīts ar mērķi palīdzēt uzņēmumiem paātrināt AI iniciatīvas, palielināt inovācijas tempu un samazināt iespējamos riskus. Laikā, kad tradicionālās datu kvalitātes pieejas bieži vien vairs nav pietiekamas, lai iet kopsolī ar pieaugošo datu ainavas sarežģītību, šis jaunais risinājums ir svarīgs solis. Gartner lēš, ka līdz 2026. gadam aptuveni 50% organizāciju, kas izmanto sadalītās datu arhitektūras, paļausies uz šādiem datu novērošanas rīkiem.

Actian Data Observability nodrošina nepārtrauktu visas datu ekosistēmas uzraudzību, vienlaikus definējot un darbinot tūkstošiem datu kvalitātes noteikumu. Uzraudzības dimensijas ir dažādas un ietver tādus aspektus kā datu svaigums, apjoms, shēmas novirze, izplatīšanas modeļi un pielāgoti uzņēmējdarbības noteikumi. ML vadīta anomāliju noteikšana automātiski identificē novirzes un novirzes, palīdzot uzlabot datu integritāti.

Datu integritāte kā AI atslēga

Saskaņā ar jaunāko ziņojumu Precīzi Datu integritāte ir ļoti svarīga AI iniciatīvu panākumiem. Vairāk nekā 67% respondentu ziņoja par ierobežotu uzticību datiem, kas ir ievērojams pieaugums salīdzinājumā ar pagājušo gadu. Galvenie iemesli tam ir pieaugošā datu ekosistēmas sarežģītība un izaicinājums efektīvi pārvaldīt gan lokālos, gan mākoņdatus.

Lai gan 60% organizāciju AI uzskata par savu datu programmu galveno sastāvdaļu, tikai 12% ziņo, ka viņu dati ir labi sagatavoti AI iniciatīvām. Kvalificētu talantu trūkums tiek identificēts kā galvenais klupšanas akmens AI ieviešanā, un 60% respondentu tam piekrīt. Detalizētas datu sagatavošanas darbības ietver kritisko datu kopu identificēšanu un datu kvalitātes un pārvaldības plānošanu.

Ieteikumi nākotnei

Galvenās datu integritātes problēmas, pēc aptaujas respondentu domām, ir datu kvalitāte (64%) un datu pārvaldība (51%). Lai risinātu šīs problēmas, eksperti iesaka proaktīvu pieeju uzticamu datu nodrošināšanai, AI izmantošanai pārvaldības uzlabošanai un skaidru uzmanību metadatu pārvaldībai. Turklāt uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ir galvenais mērķis 76% organizāciju.

Jaunā Actian Data Observability, kas būs pieejama visā pasaulē 2025. gada jūnijā un kļūs par Actian Data Intelligence Platformas daļu 2025. gada rudenī, varētu sniegt būtisku ieguldījumu, lai palīdzētu uzņēmumiem pārvarēt iepriekš minētās problēmas un nodrošināt ar AI iespējotus datus. Pateicoties atvērtajai arhitektūrai, to var nemanāmi integrēt mākoņdatu noliktavās, datu ezeros un straumēšanas platformās.