Revolutie in de datawereld: Actian presenteert AI-ondersteunde waarneembaarheid!

Revolutie in de datawereld: Actian presenteert AI-ondersteunde waarneembaarheid!

Actian, een divisie van HCLSoftware, onlangs Waarneembaarheid van Actiaanse gegevens heeft een oplossing geïntroduceerd die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning om de datakwaliteit te monitoren en afwijkingen op te sporen. Dit wordt gedaan met als doel bedrijven te helpen hun AI-initiatieven te versnellen, het innovatietempo te verhogen en potentiële risico’s te minimaliseren. In een tijd waarin traditionele benaderingen van datakwaliteit vaak niet langer voldoende zijn om gelijke tred te houden met de groeiende complexiteit van het datalandschap, is deze nieuwe oplossing een belangrijke stap. Gartner schat dat in 2026 ongeveer 50% van de organisaties die gedistribueerde data-architecturen gebruiken, afhankelijk zal zijn van dergelijke data-observatietools.

Actian Data Observability biedt continue monitoring van het gehele data-ecosysteem, waarbij duizenden datakwaliteitsregels tegelijkertijd worden gedefinieerd en uitgevoerd. De monitoringdimensies zijn divers en omvatten aspecten als de versheid van gegevens, volume, schemaafwijking, distributiepatronen en op maat gemaakte bedrijfsregels. ML-gestuurde anomaliedetectie identificeert automatisch uitschieters en afwijkingen, waardoor de gegevensintegriteit wordt verbeterd.

Data-integriteit als sleutel tot AI

Volgens een recent rapport van Precies Gegevensintegriteit is van cruciaal belang voor het succes van AI-initiatieven. Ruim 67% van de respondenten meldde een beperkt vertrouwen in de gegevens, een aanzienlijke stijging ten opzichte van vorig jaar. De belangrijkste redenen hiervoor zijn de toenemende complexiteit van het data-ecosysteem en de uitdaging om zowel on-premise als clouddata effectief te beheren.

Hoewel 60% van de organisaties AI als een belangrijk onderdeel van hun dataprogramma’s beschouwt, meldt slechts 12% dat hun data goed voorbereid zijn op AI-initiatieven. Een gebrek aan geschoold talent wordt gezien als een belangrijk struikelblok bij de implementatie van AI, en 60% van de respondenten is het daarmee eens. Gedetailleerde datavoorbereidingsstappen omvatten het identificeren van kritische datasets en het plannen van datakwaliteit en -beheer.

Aanbevelingen voor de toekomst

De grootste uitdagingen op het gebied van data-integriteit zijn volgens de respondenten de datakwaliteit (64%) en data governance (51%). Om deze uitdagingen aan te pakken, bevelen experts een proactieve aanpak aan voor het leveren van betrouwbare data, het inzetten van AI om het bestuur te verbeteren en een duidelijke focus op metadatabeheer. Bovendien is datagestuurde besluitvorming een belangrijk doel voor 76% van de organisaties.

De nieuwe Actian Data Observability, die in juni 2025 wereldwijd beschikbaar zal zijn en in het najaar van 2025 onderdeel zal worden van het Actian Data Intelligence Platform, zou een belangrijke bijdrage kunnen leveren aan het helpen van bedrijven om de bovengenoemde uitdagingen te overwinnen en AI-gebaseerde data te leveren. Dankzij de open architectuur kan het naadloos worden geïntegreerd in clouddatawarehouses, datameren en streamingplatforms.