Revolusjon i dataverdenen: Actian presenterer AI-støttet observerbarhet!

Revolusjon i dataverdenen: Actian presenterer AI-støttet observerbarhet!

Actian, en avdeling av HCLSoftware, nylig Aktisk dataobservabilitet introduserte en løsning som bruker kunstig intelligens (AI) og maskinlæring for å overvåke datakvalitet og oppdage anomalier. Dette gjøres med sikte på å hjelpe bedrifter med å akselerere sine AI-initiativer, øke innovasjonstakten og minimere potensielle risikoer. I en tid hvor tradisjonelle datakvalitetstilnærminger ofte ikke lenger er tilstrekkelige til å holde tritt med den økende kompleksiteten i datalandskapet, er denne nye løsningen et viktig skritt. Gartner anslår at innen 2026 vil omtrent 50 % av organisasjoner som bruker distribuerte dataarkitekturer stole på slike dataobservasjonsverktøy.

Actian Data Observability gir kontinuerlig overvåking av hele dataøkosystemet, og definerer og driver tusenvis av datakvalitetsregler samtidig. Overvåkingsdimensjonene er forskjellige og inkluderer aspekter som datafriskhet, volum, skjemadrift, distribusjonsmønstre og tilpassede forretningsregler. ML-drevet anomalideteksjon identifiserer automatisk avvik og avvik, og bidrar til å forbedre dataintegriteten.

Dataintegritet som nøkkelen til AI

I følge en fersk rapport av Nettopp Dataintegritet er avgjørende for suksessen til AI-initiativer. Over 67 % av respondentene rapporterte begrenset tillit til dataene, en betydelig økning sammenlignet med fjoråret. Hovedårsakene til dette er den økende kompleksiteten til dataøkosystemet og utfordringen med å effektivt administrere både lokale og skydata.

Selv om 60 % av organisasjonene ser på AI som en nøkkelkomponent i dataprogrammene deres, rapporterer bare 12 % at dataene deres er godt forberedt for AI-initiativer. Mangel på dyktige talenter er identifisert som en viktig snublestein for implementering av AI, og 60 % av respondentene er enige i dette. Detaljerte dataforberedelsestrinn inkluderer identifisering av kritiske datasett og planlegging for datakvalitet og styring.

Anbefalinger for fremtiden

De største dataintegritetsutfordringene, ifølge respondentene i undersøkelsen, er datakvalitet (64 %) og datastyring (51 %). For å møte disse utfordringene anbefaler eksperter en proaktiv tilnærming til å levere pålitelige data, utnytte AI for å forbedre styringen og et klart fokus på metadataadministrasjon. I tillegg er datadrevet beslutningstaking et sentralt mål for 76 % av organisasjonene.

Den nye Actian Data Observability, som vil være tilgjengelig globalt i juni 2025 og vil bli en del av Actian Data Intelligence Platform høsten 2025, kan gi et betydelig bidrag til å hjelpe bedrifter med å overvinne utfordringene ovenfor og levere AI-aktiverte data. Med sin åpne arkitektur kan den integreres sømløst i skydatavarehus, datainnsjøer og strømmeplattformer.