Rewolucja w świecie danych: Actian przedstawia obserwowalność wspieraną przez sztuczną inteligencję!

Rewolucja w świecie danych: Actian przedstawia obserwowalność wspieraną przez sztuczną inteligencję!

Actian, oddział HCLSofware, niedawno Obserwowalność danych aktowych wprowadziło rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe do monitorowania jakości danych i wykrywania anomalii. Odbywa się to w celu pomocy firmom w przyspieszeniu inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, zwiększeniu tempa innowacji i zminimalizowaniu potencjalnego ryzyka. W czasach, gdy tradycyjne podejścia do jakości danych często nie są już wystarczające, aby dotrzymać kroku rosnącej złożoności krajobrazu danych, to nowe rozwiązanie jest ważnym krokiem. Gartner szacuje, że do 2026 roku około 50% organizacji korzystających z rozproszonych architektur danych będzie polegać na takich narzędziach obserwacji danych.

Actian Data Observability zapewnia ciągłe monitorowanie całego ekosystemu danych, definiując i obsługując jednocześnie tysiące reguł jakości danych. Wymiary monitorowania są różnorodne i obejmują takie aspekty, jak aktualność danych, wolumen, dryf schematu, wzorce dystrybucji i dostosowane reguły biznesowe. Wykrywanie anomalii oparte na technologii ML automatycznie identyfikuje wartości odstające i odchylenia, pomagając poprawić integralność danych.

Integralność danych kluczem do AI

Jak wynika z najnowszego raportu autorstwa Dokładnie Integralność danych ma kluczowe znaczenie dla powodzenia inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Ponad 67% respondentów stwierdziło ograniczone zaufanie do danych, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z rokiem ubiegłym. Głównymi przyczynami tego stanu rzeczy są rosnąca złożoność ekosystemu danych i wyzwanie związane z efektywnym zarządzaniem danymi zarówno lokalnymi, jak i chmurowymi.

Chociaż 60% organizacji postrzega sztuczną inteligencję jako kluczowy element swoich programów dotyczących danych, tylko 12% twierdzi, że ich dane są dobrze przygotowane na potrzeby inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Brak wykwalifikowanego talentu uznawany jest za kluczową przeszkodę we wdrażaniu sztucznej inteligencji i zgadza się z tym 60% respondentów. Szczegółowe etapy przygotowania danych obejmują identyfikację krytycznych zestawów danych oraz planowanie jakości danych i zarządzania.

Zalecenia na przyszłość

Według respondentów ankiety największymi wyzwaniami w zakresie integralności danych są jakość danych (64%) i zarządzanie danymi (51%). Aby stawić czoła tym wyzwaniom, eksperci zalecają proaktywne podejście do dostarczania wiarygodnych danych, wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy zarządzania oraz wyraźne skupienie się na zarządzaniu metadanymi. Ponadto podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest kluczowym celem dla 76% organizacji.

Nowa usługa Actian Data Observability, która będzie dostępna na całym świecie w czerwcu 2025 r., a jesienią 2025 r. stanie się częścią platformy Actian Data Intelligence Platform, może w znaczący sposób pomóc firmom pokonać powyższe wyzwania i zapewnić dane oparte na sztucznej inteligencji. Dzięki otwartej architekturze można go bezproblemowo zintegrować z hurtowniami danych w chmurze, jeziorami danych i platformami przesyłania strumieniowego.