Revolução no mundo dos dados: Actian apresenta observabilidade apoiada por IA!

Revolução no mundo dos dados: Actian apresenta observabilidade apoiada por IA!

Actian, uma divisão da HCLSoftware, recentemente Observabilidade de dados Actian introduziu uma solução que usa inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para monitorar a qualidade dos dados e detectar anomalias. Isto é feito com o objetivo de ajudar as empresas a acelerar as suas iniciativas de IA, aumentar o ritmo da inovação e minimizar riscos potenciais. Numa altura em que as abordagens tradicionais de qualidade de dados muitas vezes já não são suficientes para acompanhar a crescente complexidade do cenário de dados, esta nova solução é um passo importante. O Gartner estima que, até 2026, aproximadamente 50% das organizações que utilizam arquiteturas de dados distribuídas contarão com essas ferramentas de observação de dados.

Actian Data Observability fornece monitoramento contínuo de todo o ecossistema de dados, definindo e operando milhares de regras de qualidade de dados simultaneamente. As dimensões de monitoramento são diversas e incluem aspectos como atualização de dados, volume, desvio de esquema, padrões de distribuição e regras de negócios customizadas. A detecção de anomalias orientada por ML identifica automaticamente valores discrepantes e desvios, ajudando a melhorar a integridade dos dados.

Integridade de dados como chave para IA

De acordo com um relatório recente da Precisamente A integridade dos dados é crítica para o sucesso das iniciativas de IA. Mais de 67% dos entrevistados relataram confiança limitada nos dados, um aumento significativo em comparação com o ano passado. As principais razões para isto são a crescente complexidade do ecossistema de dados e o desafio de gerir eficazmente os dados no local e na nuvem.

Embora 60% das organizações vejam a IA como um componente-chave dos seus programas de dados, apenas 12% relatam que os seus dados estão bem preparados para iniciativas de IA. A falta de talentos qualificados é identificada como um obstáculo fundamental à implementação da IA, e 60% dos inquiridos concordam com isto. As etapas detalhadas de preparação de dados incluem a identificação de conjuntos de dados críticos e o planejamento da qualidade e governança dos dados.

Recomendações para o futuro

Os principais desafios à integridade dos dados, de acordo com os entrevistados, são a qualidade dos dados (64%) e a governança dos dados (51%). Para enfrentar estes desafios, os especialistas recomendam uma abordagem proativa para fornecer dados confiáveis, aproveitando a IA para melhorar a governação e um foco claro na gestão de metadados. Além disso, a tomada de decisões baseada em dados é uma meta fundamental para 76% das organizações.

A nova Observabilidade de Dados Actian, que estará disponível globalmente em junho de 2025 e se tornará parte da Plataforma de Inteligência de Dados Actian no outono de 2025, poderia dar uma contribuição significativa para ajudar as empresas a superar os desafios acima e fornecer dados habilitados para IA. Com sua arquitetura aberta, ele pode ser perfeitamente integrado a data warehouses em nuvem, data lakes e plataformas de streaming.