Revoluție în lumea datelor: Actian prezintă observabilitatea susținută de AI!

Revoluție în lumea datelor: Actian prezintă observabilitatea susținută de AI!

Actian, o divizie a HCLSoftware, recent Observabilitatea datelor actian a introdus o soluție care utilizează inteligența artificială (AI) și învățarea automată pentru a monitoriza calitatea datelor și a detecta anomalii. Acest lucru se realizează cu scopul de a ajuta companiile să-și accelereze inițiativele AI, să crească ritmul de inovare și să minimizeze riscurile potențiale. Într-un moment în care abordările tradiționale privind calitatea datelor nu mai sunt adesea suficiente pentru a ține pasul cu complexitatea tot mai mare a peisajului datelor, această nouă soluție este un pas important. Gartner estimează că până în 2026, aproximativ 50% dintre organizațiile care folosesc arhitecturi de date distribuite se vor baza pe astfel de instrumente de observare a datelor.

Actian Data Observability asigură monitorizarea continuă a întregului ecosistem de date, definind și operand mii de reguli de calitate a datelor simultan. Dimensiunile de monitorizare sunt diverse și includ aspecte precum prospețimea datelor, volumul, deviația schemei, modelele de distribuție și regulile de afaceri personalizate. Detectarea anomaliilor bazată pe ML identifică automat valorile aberante și abaterile, ajutând la îmbunătățirea integrității datelor.

Integritatea datelor ca cheie pentru AI

Potrivit unui raport recent al Exact Integritatea datelor este esențială pentru succesul inițiativelor AI. Peste 67% dintre respondenți au raportat o încredere limitată în date, o creștere semnificativă față de anul trecut. Principalele motive pentru aceasta sunt complexitatea tot mai mare a ecosistemului de date și provocarea de a gestiona eficient atât datele on-premise, cât și cele din cloud.

Deși 60% dintre organizații văd AI ca o componentă cheie a programelor lor de date, doar 12% raportează că datele lor sunt bine pregătite pentru inițiativele AI. Lipsa talentelor calificate este identificată ca o piedică cheie în implementarea AI, iar 60% dintre respondenți sunt de acord cu acest lucru. Pașii detaliați de pregătire a datelor includ identificarea seturilor de date critice și planificarea calității și guvernării datelor.

Recomandări pentru viitor

Cele mai importante provocări ale integrității datelor, conform respondenților la sondaj, sunt calitatea datelor (64%) și guvernanța datelor (51%). Pentru a aborda aceste provocări, experții recomandă o abordare proactivă pentru furnizarea de date de încredere, valorificarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți guvernanța și un accent clar pe gestionarea metadatelor. În plus, luarea deciziilor bazate pe date este un obiectiv cheie pentru 76% dintre organizații.

Noul Actian Data Observability, care va fi disponibil la nivel global în iunie 2025 și va deveni parte a Actian Data Intelligence Platform în toamna lui 2025, ar putea aduce o contribuție semnificativă pentru a ajuta companiile să depășească provocările de mai sus și să furnizeze date activate de AI. Cu arhitectura sa deschisă, poate fi integrat perfect în depozitele de date în cloud, lacurile de date și platformele de streaming.