Revolution i datavärlden: Actian presenterar AI-stödd observerbarhet!

Revolution i datavärlden: Actian presenterar AI-stödd observerbarhet!

Actian, en division av HCLSoftware, nyligen Actian Data Observability introducerade en lösning som använder artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för att övervaka datakvalitet och upptäcka anomalier. Detta görs i syfte att hjälpa företag att accelerera sina AI-initiativ, öka innovationstakten och minimera potentiella risker. I en tid då traditionella metoder för datakvalitet ofta inte längre är tillräckliga för att hålla jämna steg med datalandskapets växande komplexitet är denna nya lösning ett viktigt steg. Gartner uppskattar att år 2026 kommer cirka 50 % av organisationer som använder distribuerade dataarkitekturer att förlita sig på sådana dataobservationsverktyg.

Actian Data Observability ger kontinuerlig övervakning av hela dataekosystemet, definierar och använder tusentals datakvalitetsregler samtidigt. Övervakningsdimensionerna är olika och inkluderar aspekter som datauppdatering, volym, schemadrift, distributionsmönster och anpassade affärsregler. ML-driven anomalidetektering identifierar automatiskt extremvärden och avvikelser, vilket hjälper till att förbättra dataintegriteten.

Dataintegritet som nyckeln till AI

Enligt en färsk rapport av Exakt Dataintegritet är avgörande för framgången för AI-initiativ. Över 67 % av de tillfrågade rapporterade begränsat förtroende för uppgifterna, en betydande ökning jämfört med förra året. De främsta anledningarna till detta är dataekosystemets ökande komplexitet och utmaningen att effektivt hantera både lokal och molndata.

Även om 60 % av organisationerna ser AI som en nyckelkomponent i sina dataprogram, rapporterar endast 12 % att deras data är väl förberedda för AI-initiativ. Brist på skicklig talang identifieras som en viktig stötesten för att implementera AI, och 60 % av de tillfrågade håller med om detta. Detaljerade dataförberedande steg inkluderar identifiering av kritiska datamängder och planering för datakvalitet och styrning.

Rekommendationer för framtiden

De största utmaningarna med dataintegritet, enligt respondenterna i enkäten, är datakvalitet (64 %) och datastyrning (51 %). För att möta dessa utmaningar rekommenderar experter ett proaktivt tillvägagångssätt för att tillhandahålla pålitlig data, utnyttja AI för att förbättra styrningen och ett tydligt fokus på metadatahantering. Dessutom är datadrivet beslutsfattande ett nyckelmål för 76 % av organisationerna.

Den nya Actian Data Observability, som kommer att vara tillgänglig globalt i juni 2025 och kommer att bli en del av Actian Data Intelligence Platform hösten 2025, kan ge ett betydande bidrag till att hjälpa företag att övervinna ovanstående utmaningar och tillhandahålla AI-aktiverad data. Med sin öppna arkitektur kan den sömlöst integreras i molndatalager, datasjöar och streamingplattformar.