EU's klimamål: Disse ændringer kommer til fast ejendom!
Find ud af, hvordan EU's klimamål påvirker ejendomssektoren, og hvilke databeskyttelsesaspekter, der er vigtige i dataanalyse.
EU's klimamål: Disse ændringer kommer til fast ejendom!
Den Europæiske Unions Green Deal har vidtrækkende konsekvenser for forskellige sektorer, især ejendomsbranchen. Højt Haufe Virksomheder står over for udfordringen med at gøre deres ejendomsportefølje bæredygtig for at nå EU's klimamål. Især CO2-udledningen skal reduceres markant i 2030, hvilket kræver en grundlæggende ændring af den måde, fast ejendom opføres og drives på.
I lyset af disse ændringer sigter EU-institutionerne mod en omfattende revision af eksisterende regler. Justeringer af bygningsteknologi, såsom integration af vedvarende energi og forbedring af energieffektiviteten, er afgørende. Endvidere forventes kravene til nybyggeri at stige for at sikre en bæredygtig udvikling.
Databeskyttelse og dataanalyse
Et andet vigtigt aspekt, som ikke kan ignoreres i forbindelse med bæredygtig anvendelse af fast ejendom og digitalisering, er databeskyttelse. I dag er der en øget risiko for datamisbrug, selv gennem harmløs dataanalyse. Ugentlig computer fremhæver, at brugere ofte er bekymrede over hemmelighedsfulde og omfattende analyser, da det kan gøre dem til gennemsigtige kunder eller borgere.
Det er afgørende, at dataanalyser har et juridisk eller kontraktligt grundlag, fx gennem samtykke fra de berørte. Denne tilladelse skal være knyttet til et bestemt formål; enhver anden brug kan krænke databeskyttelsen. Virksomheder, der opererer i ejendomssektoren, skal derfor tilrettelægge deres databehandling i overensstemmelse med gældende databeskyttelsesregler.
Teknologiske løsninger til databeskyttelse
Den teknologiske udvikling inden for dataanalyse åbner op for nye muligheder for at beskytte persondata. Databeskyttelsesvenlige analyser er af central betydning for at forhindre uautoriseret manipulation fra tredjeparter. Nogle virksomheder er afhængige af teknikker som anonymisering eller datamaskering for at fjerne personlige referencer fra data. Hvis disse trin udføres med succes, kan databeskyttelsesrestriktioner ikke længere gælde.
Innovative tilgange, som dem fra Aircloak, viser, hvordan dataanalyse kan kombineres med strenge retningslinjer for databeskyttelse. Personlige data forbliver under kontrol af de berørte, mens værdifuld indsigt stadig kan opnås.
Integrering af privatlivskontrol og -processer i dataanalyseløsninger bliver stadig vigtigere for at imødekomme udfordringerne i den digitale tidsalder. Det gælder især for ejendomsbranchen, hvor en harmonisk kombination af økologiske mål og lovkrav er en forudsætning for fremtidig succes.