Μερίδια Alphabet σύμφωνα με τριμηνιαία στοιχεία: Γιατί οι αυξημένες επενδύσεις είναι θετικές μακροπρόθεσμα

Μερίδια Alphabet σύμφωνα με τριμηνιαία στοιχεία: Γιατί οι αυξημένες επενδύσεις είναι θετικές μακροπρόθεσμα

Σύμφωνα με έκθεση του www.deraktionaer.de, οι μετοχές της Alphabet έχουν χάσει πάνω από επτά τοις εκατό από τη δημοσίευση των τριμηνιαίων στοιχείων. Αυτή η πτώση οφείλεται στις ασθενέστερες από τις αναμενόμενες πωλήσεις διαφημίσεων και στις αυξημένες κεφαλαιουχικές δαπάνες. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Alphabet αυξήθηκαν κατά 45% στα 11 δισεκατομμύρια δολάρια το περασμένο τρίμηνο, κυρίως λόγω των υψηλότερων δαπανών για τεχνική υποδομή στον τομέα των διακομιστών ακολουθούμενη από τα κέντρα δεδομένων. Η οικονομική διευθύντρια της Alphabet, Ruth Porat, ανέφερε την εξαιρετική εφαρμογή της AI για χρήστες, διαφημιστές, προγραμματιστές, πελάτες cloud και κυβερνήσεις, καθώς και τις μακροπρόθεσμες ευκαιρίες ανάπτυξης που συνδέονται με αυτήν, για την αύξηση των δαπανών κεφαλαίου. Αναμένει ότι οι επενδυτικές δαπάνες κατά το τρέχον οικονομικό έτος θα είναι σημαντικά υψηλότερες από το 2023.

Η αύξηση των κεφαλαιουχικών δαπανών θα μπορούσε να προκαλέσει βραχυπρόθεσμη αβεβαιότητα μεταξύ των επενδυτών και των αναλυτών, καθώς δεν δόθηκε συγκεκριμένο αριθμητικό στοιχείο. Το κόστος απόλυσης επιβαρύνει επίσης την εταιρεία, με περίπου 700 εκατομμύρια δολάρια να δαπανήθηκαν το πρώτο τρίμηνο και συνολικά 2,1 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι. Παρά τα ασθενέστερα διαφημιστικά έσοδα, οι ανοδικοί αναλυτές βλέπουν περαιτέρω δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στην Alphabet. Ωστόσο, η αυξημένη επενδυτική δαπάνη σε συνδυασμό με την ασθενέστερη διαφημιστική επιχείρηση παίζει επί του παρόντος στα χέρια της αρκούδας, σύμφωνα με τους ειδικούς.

Ωστόσο, η αυξημένη και συνεχιζόμενη αύξηση των επενδύσεων δεν θα πρέπει να ενοχλεί τους μακροπρόθεσμους επενδυτές, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επιδιώκει συγκεκριμένους στόχους και δεν αποτελεί μεταστροφή. Επομένως, συνιστάται να τηρείτε το απόθεμα Alphabet. Ο αντίκτυπος των αυξημένων δαπανών κεφαλαίου στην αγορά και τη βιομηχανία θα μπορούσε να δημιουργήσει αβεβαιότητα βραχυπρόθεσμα, αλλά να επωφεληθεί από τις ευκαιρίες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης μακροπρόθεσμα.