Αντιπρόεδρος της Κίνας: Η ψηφιοποίηση φέρνει επανάσταση στο παγκόσμιο εμπόριο!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ο Κινέζος πρόεδρος Χαν Ζενγκ δίνει έμφαση στις ψηφιακές επενδύσεις για την ενίσχυση των παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού και της οικονομίας σε μια σύνοδο κορυφής.

Αντιπρόεδρος της Κίνας: Η ψηφιοποίηση φέρνει επανάσταση στο παγκόσμιο εμπόριο!

Στη Σύνοδο Κορυφής Παγκόσμιας Προώθησης Εμπορίου και Επενδύσεων 2025 στο Πεκίνο την Πέμπτη, ο Κινέζος Αντιπρόεδρος Χαν Ζενγκ τόνισε ότι ο ψηφιακός και έξυπνος μετασχηματισμός διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στον μετασχηματισμό του παγκόσμιου εμπορίου και των επενδύσεων. Ο Χαν προέτρεψε τους συμμετέχοντες να καταβάλουν κοινές προσπάθειες για την προώθηση αυτής της εξέλιξης. Εξήγησε ότι οι νέες τεχνολογίες, ιδιαίτερα η ψηφιακή οικονομία και η τεχνητή νοημοσύνη, αλλάζουν ριζικά το παγκόσμιο εμπόριο και το επενδυτικό τοπίο.

Εν όψει της ταχέως εξελισσόμενης ψηφιοποίησης, ο Han βλέπει τεράστιες ευκαιρίες ανάπτυξης μέσω της χρήσης καινοτόμων τεχνολογιών. Τόνισε την ανάγκη διασφάλισης σταθερών και απρόσκοπτων παγκόσμιων βιομηχανικών και εφοδιαστικών αλυσίδων για την προώθηση της οικονομικής ανάκαμψης. Το θέμα της φετινής συνόδου κορυφής είναι να καλωσορίσουμε την εποχή των ψηφιακών και ευφυών τεχνολογιών και να προσπαθήσουμε για κοινή ανάπτυξη. Η εκδήλωση διοργανώνεται από το China Council for the Promotion of International Trade και πραγματοποιήθηκε για πρώτη φορά το 2022.

Προκλήσεις στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού

Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού δεν μπορούν να υποτιμηθούν. Όπως αυτό αναφέρει το Ινστιτούτο ifo, τα πρόσφατα γεγονότα όπως η πανδημία του κορωνοϊού, η κυκλοφοριακή συμφόρηση στη Διώρυγα του Σουέζ και ο πόλεμος στην Ουκρανία αποκάλυψαν την ευθραυστότητα των κλασικών αλυσίδων εφοδιασμού. Οι καθυστερήσεις και τα κενά στις πληροφορίες είναι κοινά προβλήματα που προκαλούνται από ξεπερασμένη γραφειοκρατία.

Ωστόσο, οι ψηφιακές αλυσίδες εφοδιασμού θα μπορούσαν να βοηθήσουν. Επιτρέπουν την απρόσκοπτη μεταφορά πληροφοριών μεταξύ των διαφορετικών σταδίων της εφοδιαστικής αλυσίδας. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των μεγάλων δεδομένων, τα προβλήματα μπορούν να εντοπιστούν πιο γρήγορα και να ανταποκριθούν προληπτικά. Για παράδειγμα, τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τις εταιρείες να προσδιορίσουν ποιοι προμηθευτές μπορούν επί του παρόντος να παραδώσουν αγαθά που λείπουν και πόσος χρόνος χρειάζεται μέχρι να ξαναγεμιστούν οι αποθήκες.

Πλεονεκτήματα της ψηφιοποίησης

Η ψηφιοποίηση φέρνει πολλά πλεονεκτήματα, ιδίως όσον αφορά τη διαφάνεια της εφοδιαστικής αλυσίδας. Πολλές εταιρείες δεν γνωρίζουν πώς είναι τα προηγούμενα στάδια της εφοδιαστικής αλυσίδας, κάτι που συχνά οδηγεί σε αναποτελεσματικές διαδικασίες. Τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να αντιπροσωπεύουν ολόκληρη τη διαδικασία παράλληλα με την πραγματική αλυσίδα εφοδιασμού και έτσι να παρέχουν καλύτερες γνώσεις.

Ωστόσο, όπως σημειώνει το ifo Institute, οι εταιρείες αντιμετωπίζουν επίσης προκλήσεις. Η δημιουργία ψηφιακών αλυσίδων εφοδιασμού απαιτεί υψηλή ποιότητα δεδομένων και σωστό χειρισμό της προστασίας δεδομένων. Οι εταιρείες πρέπει να είναι έτοιμες να παρέχουν λεπτομερή στοιχεία, κάτι που απαιτεί πρόσθετες επενδύσεις. Επιπλέον, είναι απαραίτητη η ανταλλαγή πληροφοριών για την αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων αυτών των τεχνολογιών.

Η ψηφιοποίηση μπορεί επίσης να συμβάλει σημαντικά στη βιωσιμότητα των αλυσίδων εφοδιασμού. Μέσω της αυξημένης διαφάνειας, οι εταιρείες μπορούν να διασφαλίσουν ότι γίνονται σεβαστά τα ανθρώπινα δικαιώματα και αποφεύγεται η σπατάλη πόρων στις οδούς μεταφοράς. Αυτό είναι επίσης σύμφωνο με τον γερμανικό νόμο περί εφοδιαστικής αλυσίδας, ο οποίος ισχύει από το 2023.

Συνοπτικά, η Σύνοδος Κορυφής για το Παγκόσμιο Εμπόριο και Προώθηση Επενδύσεων το 2025 καταδεικνύει τον κρίσιμο ρόλο που διαδραματίζουν οι ψηφιακές και ευφυείς τεχνολογίες στον μετασχηματισμό της παγκόσμιας οικονομίας. Οι προκλήσεις που θέτουν οι παραδοσιακές αλυσίδες εφοδιασμού μπορούν να μειωθούν σημαντικά μέσω καινοτόμων προσεγγίσεων και της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.