يُحدث DeepSeek ثورة في الذكاء الاصطناعي بنماذج جديدة - منافسة لـ OpenAI!

يُحدث DeepSeek ثورة في الذكاء الاصطناعي بنماذج جديدة - منافسة لـ OpenAI!

في 29 مايو 2025، أصدرت الشركة الصينية الناشئة DeepSeek تركيزًا جديدًا لنموذج الاستدلال R1 الخاص بها. تم تقديم طراز R1-0528 على منصة المطورين Hugging Face، لكن بدون إعلان رسمي. ولم يتم بعد نشر تفاصيل حول النموذج نفسه، بما في ذلك كيفية مقارنته بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. في تصنيفات LiveCodeBench الحالية، يحتل نموذج الاستدلال R1 الخاص بـ DeepSeek المرتبة الثالثة في إنشاء التعليمات البرمجية، خلف نماذج OpenAI's o4 mini وo3.

تم الإبلاغ أيضًا عن أن نموذج DeepSeek R1 يتفوق على منافسيه، بما في ذلك Grok 3 mini من xAI وQwen 3 من Alibaba. وقال ممثل DeepSeek في مجموعة WeChat إن "ترقية اختبارية صغيرة" للنموذج جارية حاليًا. على الرغم من الاعتقاد السائد بأن ضوابط التصدير الأميركية تعيق تقدم أبحاث الذكاء الاصطناعي الصينية، فقد أكدت شركة DeepSeek على أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي أصدرتها حديثا تعادل أو حتى تتفوق على تلك الموجودة في الولايات المتحدة، وبتكلفة أقل.

الصلة بصناعة التكنولوجيا

كما أدى إطلاق نموذج R1 في يناير إلى انخفاض أسهم التكنولوجيا خارج الصين. أصدرت الشركات الصينية الكبرى مثل Alibaba وTencent منذ ذلك الحين 700 نموذجًا جديدًا يقال إنها تتفوق على DeepSeek. في هذا المشهد التنافسي، استجابت جوجل من خلال تقديم مستويات وصول مخفضة لنموذج جيميني الخاص بها. كما خفضت OpenAI أسعار خدماتها وقدمت نموذج o3 Mini الذي يتطلب قوة حاسوبية أقل.

تخطط DeepSeek بالفعل لتقديم نموذجها اللاحق، R2، والذي كان من المقرر إطلاقه في مايو 2025. وكانت الشركة قد قدمت بالفعل ترقية لنموذج اللغة الكبير V3 في مارس من هذا العام.

نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكرة

بالإضافة إلى نموذج R1، قدمت DeepSeek نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي: DeepSeek-R1-Zero وDeepSeek-R1. تم تدريب نموذج R1-Zero حصريًا باستخدام التعلم المعزز (RL) دون الاعتماد على البيانات الخاضعة للإشراف. وهذا يدل على أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها تطوير القدرة على التفكير دون تدخل بشري.

يستفيد نموذج DeepSeek R1 من البيانات الأولية ويحقق أداءً مشابهًا لنماذج OpenAI في الرياضيات والبرمجة والاستدلال. أصدرت DeepSeek أيضًا ستة نماذج مدمجة أخرى ترث معرفة النماذج الأكبر من خلال التقطير. من بينها، يتفوق الطراز 32B على OpenAI-o1-mini في معايير مختلفة.

جميع نماذج DeepSeek الجديدة مفتوحة المصدر ويمكن استخدامها عبر منصة DeepSeek أو محليًا، مما يجعل الوصول إلى التكنولوجيا أسهل.

لمزيد من المعلومات يرجى زيارة رويترز أو مدينة بريمرهافن.