DeepSeek revolusjonerer AI med nye modeller - En konkurranse for OpenAI!
Kinesisk oppstart DeepSeek introduserer nye AI-modeller som overgår amerikanske konkurrenter og demonstrerer innovative resonneringsevner.
DeepSeek revolusjonerer AI med nye modeller - En konkurranse for OpenAI!
29. mai 2025 ga den kinesiske oppstarten DeepSeek ut en ny FOCUS for sin R1-resonneringsmodell. R1-0528-modellen ble presentert på utviklerplattformen Hugging Face, men uten en offisiell kunngjøring. Detaljer om selve modellen, inkludert hvordan den er sammenlignet med andre AI-modeller, er ennå ikke publisert. I den nåværende LiveCodeBench-rangeringen rangerer DeepSeeks R1-inferensmodell på tredjeplass i kodegenerering, like bak OpenAIs o4 mini- og o3-modeller.
DeepSeeks R1-modell er også rapportert å overgå konkurrentene, inkludert xAIs Grok 3 mini og Alibabas Qwen 3. En DeepSeek-representant sa i en WeChat-gruppe at en "liten testoppgradering" av modellen for øyeblikket er i gang. Til tross for utbredt oppfatning om at amerikanske eksportkontroller hindrer fremgangen i kinesisk AI-forskning, har DeepSeek understreket at deres nylig utgitte AI-modeller er like eller til og med overlegne de fra USA, og til en lavere kostnad.
Relevans for teknologibransjen
Lanseringen av R1-modellen i januar førte også til nedgang i teknologiaksjer utenfor Kina. Store kinesiske selskaper som Alibaba og Tencent har siden sluppet 700 nye modeller som sies å overgå DeepSeek. I dette konkurranseutsatte landskapet har Google svart med å introdusere rabatterte tilgangsnivåer til Gemini-modellen. OpenAI senket også prisene for tjenestene sine og introduserte en o3 Mini-modell som krever mindre datakraft.
DeepSeek planlegger allerede å introdusere sin etterfølgermodell, R2, som opprinnelig var planlagt utgitt i mai 2025. Selskapet hadde allerede presentert en oppgradering for sin store språkmodell V3 i mars i år.
Innovative AI-modeller
I tillegg til R1-modellen har DeepSeek introdusert to nye AI-modeller: DeepSeek-R1-Zero og DeepSeek-R1. R1-Zero-modellen ble trent utelukkende ved å bruke forsterkningslæring (RL) uten å stole på overvåket data. Dette viser at AI-modeller kan utvikle evnen til å resonnere uten menneskelig innsats.
DeepSeek R1-modellen utnytter innledende data og oppnår ytelse som kan sammenlignes med OpenAIs modeller innen matematikk, programmering og resonnement. DeepSeek har også gitt ut seks mer kompakte modeller som arver kunnskapen til de større modellene gjennom destillasjon. Blant dem overgår 32B-modellen OpenAI-o1-mini i ulike benchmarks.
Alle DeepSeeks nye modeller er åpen kildekode og kan brukes via DeepSeek-plattformen eller lokalt, noe som gjør teknologien enda enklere å få tilgang til.
For mer informasjon vennligst besøk Reuters eller Byen Bremerhaven.