Επείγει η επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης: οι εταιρείες παλεύουν ενάντια στην έλλειψη υποδομών!

Επείγει η επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης: οι εταιρείες παλεύουν ενάντια στην έλλειψη υποδομών!

Η τρέχουσα μελέτη της Keysight Technologies με τίτλο «Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025» δείχνει ανησυχητικές τάσεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της σχετικής υποδομής. Τα αποτελέσματα, που αναπτύχθηκαν σε συνεργασία με τη Heavy Reading, αποκαλύπτουν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης προχωρά ταχύτερα από ό,τι είναι διαθέσιμη η απαραίτητη υποδομή. Αυτά τα ευρήματα προέρχονται από μια ολοκληρωμένη έρευνα επαγγελματιών τηλεπικοινωνιών και παρόχων υπηρεσιών cloud σε διάφορες περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της Αμερικής και της Ευρώπης και της Ασίας Ειρηνικού, μεταξύ Μαρτίου και Απριλίου 2025. Η μελέτη υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη για τους παρόχους υπηρεσιών τηλεπικοινωνιών και cloud να περάσουν από την απλή επέκταση στη βελτιστοποίηση της υπάρχουσας υποδομής τους.

Μια αξιοσημείωτη πτυχή της έρευνας είναι ότι το 62% των ερωτηθέντων αναζητούν τρόπους για να αξιοποιήσουν περισσότερο την υπάρχουσα υποδομή τους χωρίς πρόσθετες επενδύσεις. Ωστόσο, η συντριπτική πλειοψηφία του 89% των ερωτηθέντων σχεδιάζει να επεκτείνει ή τουλάχιστον να διατηρήσει τις δαπάνες τους για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης το επόμενο έτος. Οι λόγοι για αυτήν την αύξηση ποικίλλουν: το ισχυρότερο κίνητρο προέρχεται από την ενσωμάτωση στο cloud (51%), ακολουθούμενη από τη ζήτηση για ταχύτερες GPU (49%) και τις αναβαθμίσεις δικτύου υψηλής ταχύτητας (45%).

Προκλήσεις για την ανάπτυξη AI

Παρά την υψηλή προθυμία για επενδύσεις, ο κλάδος αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις. Το μεγαλύτερο εμπόδιο για την κλιμάκωση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι οι περιορισμοί του προϋπολογισμού, όπως ανέφερε το 59% των ερωτηθέντων. Άλλοι περιορισμοί περιλαμβάνουν προβλήματα υποδομής (55%) και έλλειψη ειδικευμένων ειδικών (51%). Αυτοί οι παράγοντες συγκρούονται με τον στόχο της αποτελεσματικής χρήσης και βελτιστοποίησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικότερα, η εξομοίωση του πραγματικού φόρτου εργασίας θεωρείται ζωτικής σημασίας για την απελευθέρωση του πλήρους δυναμικού της υπάρχουσας υποδομής. Το 95% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι αυτό είναι απαραίτητο, αν και πολλοί δεν έχουν τα απαραίτητα εργαλεία.

Παράλληλα με αυτές τις εξελίξεις, η Microsoft αναφέρει μια τεράστια αύξηση στις επενδύσεις της σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες έχουν αυξηθεί κατά 79% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, φτάνοντας τώρα τα 14 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτή η αύξηση υπερβαίνει την αύξηση των εσόδων της εταιρείας κατά 17% και αντανακλά την αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ και την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε προϊόντα και υπηρεσίες. Η Microsoft αντιμετωπίζει επίσης έλλειψη χωρητικότητας, ιδιαίτερα στη φάση συμπερασμάτων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η οποία έχει επηρεάσει τα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας.

Στρατηγικές επενδύσεις και προοπτικές

Ωστόσο, μέσω αυτών των προκλήσεων, η Microsoft παραμένει προσηλωμένη στη σημαντική επέκταση της υποδομής των κέντρων δεδομένων της. Η πλατφόρμα Cloud Azure ανέφερε ανάπτυξη 31% το τρίτο τρίμηνο, εκ των οποίων οι 7 ποσοστιαίες μονάδες αποδίδονταν άμεσα στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Η Amy Hood, η γενική οικονομική διευθύντρια της Microsoft, προβλέπει περαιτέρω αύξηση των επενδύσεων το τρέχον τρίμηνο και τάσσεται υπέρ της αύξησης των δαπανών το επόμενο οικονομικό έτος ώστε να αντικατοπτρίζονται οι αυξανόμενες απαιτήσεις.

Το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται σε όλους τους κλάδους, καθώς οι εταιρείες αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών τους. Για να παραμείνει ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη, η συνεχής επένδυση σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας τόσο για τη Microsoft όσο και για πολλές άλλες εταιρείες. Η εστίαση στις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης εντός της πλατφόρμας Azure προσελκύει νέους πελάτες και ως εκ τούτου υποστηρίζει την αύξηση των εσόδων, ενώ μειώνει τα εμπόδια στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και ενισχύει την υποδομή για το μέλλον.

Για τον κλάδο στο σύνολό του, ο συνδυασμός αυτών των τρεχόντων δεδομένων από τη μελέτη Keysight Technologies και τις εξελίξεις στη Microsoft υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη επένδυσης σε βιώσιμη και ισχυρή υποδομή τεχνητής νοημοσύνης για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης. Αυτός είναι ο μόνος τρόπος με τον οποίο η βιομηχανία μπορεί να διασφαλίσει ότι παραμένει στην αιχμή της τεχνολογίας, ενώ ανταποκρίνεται στις προκλήσεις που συνοδεύουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις και τα πιο σύνθετα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα αποτελέσματα της μελέτης, επισκεφθείτε pressagentur.com και σχετικά με τις επενδύσεις της Microsoft σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης: finmagazin.de.