AI plečiama skubiai: įmonės kovoja su infrastruktūros trūkumu!
„Keysight Technologies“ tyrimas rodo, kad 2025 m. reikia skubiai investuoti į dirbtinį intelektą ir optimizuoti infrastruktūrą.
AI plečiama skubiai: įmonės kovoja su infrastruktūros trūkumu!
Dabartinis „Keysight Technologies“ tyrimas „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025“ rodo nerimą keliančias dirbtinio intelekto (AI) ir susijusios infrastruktūros plėtros tendencijas. Rezultatai, sukurti bendradarbiaujant su Heavy Reading, rodo, kad dirbtinio intelekto diegimas vyksta greičiau, nei yra reikalinga infrastruktūra. Šios išvados buvo gautos atlikus išsamią telekomunikacijų ir debesijos paslaugų teikėjų specialistų apklausą įvairiuose regionuose, įskaitant Ameriką ir Europą bei Azijos Ramiojo vandenyno regioną, 2025 m. kovo–balandžio mėn. Tyrime pabrėžiama, kad telekomunikacijų ir debesijos paslaugų teikėjams skubiai reikia pereiti nuo paprasčiausio plėtros prie esamos infrastruktūros optimizavimo.
Svarbus tyrimo aspektas yra tai, kad 62% respondentų ieško būdų, kaip be papildomų investicijų išnaudoti daugiau iš esamos infrastruktūros. Vis dėlto didžioji dauguma, 89% apklausos respondentų, ateinančiais metais planuoja padidinti ar bent išlaikyti savo išlaidas dirbtinio intelekto infrastruktūrai. Šio padidėjimo priežastys yra įvairios: didžiausią motyvaciją skatina debesų integracija (51 %), po to seka spartesnių GPU (49 %) ir spartaus tinklo atnaujinimų (45 %) paklausa.
AI plėtros iššūkiai
Nepaisant didelio noro investuoti, pramonė susiduria su dideliais iššūkiais. Didžiausia AI technologijų mastelio kliūtis yra biudžeto apribojimai, kuriuos nurodė 59 % respondentų. Kiti apribojimai – infrastruktūros problemos (55 proc.) ir kvalifikuotų specialistų trūkumas (51 proc.). Šie veiksniai prieštarauja tikslui efektyviai naudoti ir optimizuoti AI modelius. Visų pirma manoma, kad norint išnaudoti visą esamos infrastruktūros potencialą, labai svarbu imituoti realaus pasaulio darbo krūvius. 95 % respondentų mano, kad tai būtina, nors daugelis neturi reikiamų priemonių.
Lygiagrečiai su šiais pokyčiais „Microsoft“ praneša apie didžiulį savo investicijų į AI infrastruktūrą padidėjimą, kuris, palyginti su praėjusiais metais, padidėjo 79% iki dabar 14 mlrd. Šis padidėjimas viršija įmonės pajamų augimą 17 % ir atspindi augančią skaičiavimo galios paklausą bei AI galimybių integravimą į produktus ir paslaugas. „Microsoft“ taip pat susiduria su pajėgumų trūkumu, ypač AI modelių išvadų fazėje, o tai paveikė bendrovės AI rezultatus.
Strateginės investicijos ir perspektyvos
Tačiau dėl šių iššūkių „Microsoft“ išlieka įsipareigojusi gerokai išplėsti savo duomenų centro infrastruktūrą. Debesų platforma „Azure“ pranešė apie 31% augimą trečiąjį ketvirtį, iš kurių 7 procentiniai punktai buvo tiesiogiai susiję su AI integracija. Amy Hood, „Microsoft“ vyriausioji finansų pareigūnė, prognozuoja tolesnį investicijų augimą einamąjį ketvirtį ir pasisako už didesnes išlaidas kitais finansiniais metais, kad atspindėtų didėjančius poreikius.
Susidomėjimas dirbtiniu intelektu auga visose pramonės šakose, nes įmonės vis labiau supranta, kaip AI gali padėti pagerinti jų verslo procesus. Norint išlikti dirbtinio intelekto lydere, ir „Microsoft“, ir daugeliui kitų įmonių labai svarbu nuolat investuoti į AI infrastruktūrą. Dėmesys dirbtinio intelekto paslaugoms „Azure“ platformoje pritraukia naujų klientų, todėl skatina pajamų augimą, tuo pačiu sumažinant kliūtis naudoti AI ir sustiprinant infrastruktūrą ateičiai.
Šių dabartinių „Keysight Technologies“ tyrimo ir „Microsoft“ plėtros duomenų derinys visai pramonei rodo, kad reikia skubiai investuoti į tvarią ir galingą AI infrastruktūrą, kad būtų patenkinta auga paklausa. Tai vienintelis būdas, kuriuo pramonė gali užtikrinti, kad ji išliks pažangiausia technologijų srityje, kartu sprendžiant iššūkius, kylančius dėl augančių reikalavimų ir sudėtingesnių AI modelių.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie tyrimo rezultatus, apsilankykite pressagentur.com ir apie „Microsoft“ investicijas į AI infrastruktūrą: finmagazin.de.