Ekspansja sztucznej inteligencji jest pilna: firmy walczą z brakiem infrastruktury!
Badanie Keysight Technologies pokazuje pilną potrzebę inwestycji w sztuczną inteligencję i optymalizację infrastruktury do roku 2025.
Ekspansja sztucznej inteligencji jest pilna: firmy walczą z brakiem infrastruktury!
Aktualne badanie firmy Keysight Technologies pt. „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025” pokazuje alarmujące trendy w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i związanej z nią infrastruktury. Wyniki opracowane we współpracy z Heavy Reading pokazują, że wdrażanie sztucznej inteligencji postępuje szybciej, niż dostępna jest niezbędna infrastruktura. Ustalenia te pochodzą z kompleksowego badania przeprowadzonego wśród specjalistów z branży telekomunikacyjnej i dostawców usług w chmurze w różnych regionach, w tym w obu Amerykach, Europie i regionie Azji i Pacyfiku, przeprowadzonego między marcem a kwietniem 2025 r. Badanie podkreśla pilną potrzebę, aby dostawcy usług telekomunikacyjnych i usług w chmurze przeszli od zwykłej ekspansji do optymalizacji istniejącej infrastruktury.
Godnym uwagi aspektem badania jest to, że 62% respondentów szuka sposobów na lepsze wykorzystanie istniejącej infrastruktury bez dodatkowych inwestycji. Mimo to zdecydowana większość, bo 89% respondentów ankiety, planuje w nadchodzącym roku zwiększyć lub przynajmniej utrzymać wydatki na infrastrukturę AI. Powody tego wzrostu są różne: największą motywacją jest integracja z chmurą (51%), następnie zapotrzebowanie na szybsze procesory graficzne (49%) i aktualizacje szybkich sieci (45%).
Wyzwania dla rozwoju AI
Pomimo dużej chęci do inwestowania, branża stoi przed poważnymi wyzwaniami. Największą przeszkodą w skalowaniu technologii AI są ograniczenia budżetowe, na które wskazało 59% respondentów. Inne ograniczenia to problemy infrastrukturalne (55%) i brak wykwalifikowanych specjalistów (51%). Czynniki te stoją w sprzeczności z celem, jakim jest efektywne wykorzystanie i optymalizacja modeli sztucznej inteligencji. W szczególności uważa się, że emulowanie obciążeń w świecie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia pełnego potencjału istniejącej infrastruktury. 95% respondentów uważa, że jest to konieczne, chociaż wielu nie posiada niezbędnych narzędzi.
Równolegle do tych wydarzeń Microsoft odnotowuje ogromny wzrost inwestycji w infrastrukturę sztucznej inteligencji, które wzrosły o 79% w porównaniu z rokiem poprzednim i wynoszą obecnie 14 miliardów dolarów. Wzrost ten przewyższa wzrost przychodów firmy o 17% i odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową oraz integrację możliwości sztucznej inteligencji z produktami i usługami. Microsoft również boryka się z brakiem mocy, szczególnie na etapie wnioskowania modeli sztucznej inteligencji, co ma wpływ na wyniki firmy w zakresie sztucznej inteligencji.
Inwestycje strategiczne i perspektywy
Jednak pomimo tych wyzwań firma Microsoft nadal angażuje się w znaczną rozbudowę swojej infrastruktury centrum danych. Platforma chmurowa Azure odnotowała 31% wzrost w trzecim kwartale, z czego 7 punktów procentowych można bezpośrednio przypisać integracji sztucznej inteligencji. Amy Hood, dyrektor finansowa Microsoftu, przewiduje dalszy wzrost inwestycji w bieżącym kwartale i opowiada się za większymi wydatkami w kolejnym roku finansowym, aby odzwierciedlić rosnące wymagania.
Zainteresowanie sztuczną inteligencją rośnie w różnych branżach, ponieważ firmy coraz częściej dostrzegają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w ulepszeniu ich procesów biznesowych. Aby pozostać liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji, ciągłe inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji mają kluczowe znaczenie zarówno dla Microsoft, jak i wielu innych firm. Koncentracja na usługach AI w ramach platformy Azure przyciąga nowych klientów, a tym samym wspiera wzrost przychodów, jednocześnie obniżając bariery w korzystaniu z AI i wzmacniając infrastrukturę na przyszłość.
Dla całej branży połączenie bieżących danych z badania Keysight Technologies i rozwoju firmy Microsoft uwydatnia pilną potrzebę inwestowania w zrównoważoną i wydajną infrastrukturę sztucznej inteligencji, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu. Tylko w ten sposób branża może zapewnić, że pozostanie w czołówce technologii, a jednocześnie sprosta wyzwaniom związanym z rosnącymi wymaganiami i bardziej złożonymi modelami sztucznej inteligencji.
Więcej informacji na temat wyników badania można znaleźć na stronie pressagentur.com oraz o inwestycjach Microsoftu w infrastrukturę AI: finmagazin.de.