Širitev umetne inteligence je nujna: podjetja se borijo proti pomanjkanju infrastrukture!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Študija podjetja Keysight Technologies kaže nujno potrebo po naložbah v umetno inteligenco in optimizaciji infrastrukture do leta 2025.

Širitev umetne inteligence je nujna: podjetja se borijo proti pomanjkanju infrastrukture!

Trenutna študija podjetja Keysight Technologies z naslovom »Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025« kaže alarmantne trende v razvoju umetne inteligence (AI) in povezane infrastrukture. Rezultati, razviti v sodelovanju s podjetjem Heavy Reading, razkrivajo, da uvajanje umetne inteligence napreduje hitreje, kot je na voljo potrebna infrastruktura. Te ugotovitve izhajajo iz obsežne raziskave strokovnjakov ponudnikov telekomunikacijskih storitev in storitev v oblaku v različnih regijah, vključno z Ameriko in Evropo ter azijsko-pacifiško regijo, med marcem in aprilom 2025. Študija poudarja nujno potrebo, da se ponudniki telekomunikacij in storitev v oblaku premaknejo s preprostega širjenja na optimizacijo svoje obstoječe infrastrukture.

Pomemben vidik raziskave je, da 62 % anketirancev išče načine, kako bi iz obstoječe infrastrukture dobili več brez dodatnih naložb. Kljub temu velika večina, 89 % anketiranih, namerava v prihodnjem letu povečati ali vsaj ohraniti svojo porabo za infrastrukturo umetne inteligence. Razlogi za to povečanje so različni: najmočnejša motivacija izhaja iz integracije v oblak (51 %), sledita ji povpraševanje po hitrejših grafičnih procesorjih (49 %) in hitrih nadgradnjah omrežja (45 %).

Izzivi za razvoj AI

Kljub veliki pripravljenosti za naložbe se panoga sooča s precejšnjimi izzivi. Največja ovira za širitev tehnologij umetne inteligence so proračunske omejitve, ki jih je navedlo 59 % anketirancev. Druge omejitve vključujejo infrastrukturne težave (55 %) in pomanjkanje usposobljenih strokovnjakov (51 %). Ti dejavniki so v nasprotju s ciljem učinkovite uporabe in optimizacije modelov AI. Zlasti posnemanje delovnih obremenitev iz resničnega sveta velja za ključnega pomena za sprostitev polnega potenciala obstoječe infrastrukture. 95 % vprašanih meni, da je to potrebno, čeprav mnogi nimajo potrebnih orodij.

Vzporedno s tem razvojem Microsoft poroča o velikem povečanju svojih naložb v infrastrukturo umetne inteligence, ki so se v primerjavi s prejšnjim letom povečale za 79 % na zdaj 14 milijard USD. To povečanje presega 17-odstotno rast prihodkov podjetja in odraža naraščajoče povpraševanje po računalniški moči in integraciji zmogljivosti AI v izdelke in storitve. Microsoft se prav tako sooča s pomanjkanjem zmogljivosti, zlasti v fazi sklepanja modelov AI, kar je vplivalo na rezultate podjetja z AI.

Strateške naložbe in obeti

Vendar kljub tem izzivom Microsoft ostaja zavezan občutnemu širjenju infrastrukture svojega podatkovnega centra. Oblačna platforma Azure je v tretjem četrtletju poročala o 31-odstotni rasti, od tega 7 odstotnih točk neposredno pripisati integraciji umetne inteligence. Amy Hood, Microsoftova glavna finančna direktorica, napoveduje nadaljnje povečanje naložb v tekočem četrtletju in se zavzema za večjo porabo v naslednjem proračunskem letu, da bi odražala naraščajoče zahteve.

Zanimanje za umetno inteligenco narašča v panogah, saj podjetja vse bolj prepoznavajo, kako lahko umetna inteligenca pomaga izboljšati njihove poslovne procese. Da bi ostali vodilni na področju umetne inteligence, so nadaljnje naložbe v infrastrukturo umetne inteligence ključnega pomena za Microsoft in številna druga podjetja. Osredotočenost na storitve umetne inteligence znotraj platforme Azure privablja nove stranke in tako podpira rast prihodkov, hkrati pa zmanjšuje ovire za uporabo umetne inteligence in krepi infrastrukturo za prihodnost.

Za panogo kot celoto kombinacija teh trenutnih podatkov iz študije Keysight Technologies in razvoja pri Microsoftu poudarja nujno potrebo po naložbah v trajnostno in zmogljivo infrastrukturo umetne inteligence, da bi zadovoljili naraščajoče povpraševanje. To je edini način, na katerega lahko industrija zagotovi, da ostane na vrhu tehnologije, hkrati pa se sooča z izzivi, ki jih prinašajo naraščajoče zahteve in kompleksnejši modeli umetne inteligence.

Za več informacij o rezultatih študije obiščite pressagentur.com in o Microsoftovih naložbah v infrastrukturo umetne inteligence: finmagazin.de.